得益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,許多計算機視覺任務(wù)獲得了巨大的進步,比如說跨年齡的人臉驗證,人臉編輯,人臉娛樂等;這些場景的應(yīng)用都離不開一個關(guān)鍵技術(shù)人臉老化,并且許多圖像處理任務(wù)大多涉及人臉圖像年齡信息的修改。鑒于這項技術(shù)的商業(yè)價值以及科研價值,人臉老化吸引了越來越多的研究者的關(guān)注。因此,展開對人臉老化技術(shù)的研究并探究其中的科學(xué)以及實用價值十分有意義。人臉老化技術(shù)目前存在兩大主要方面的研究難點,一方面人臉老化模式復(fù)雜模型難以訓(xùn)練,無法對人臉老化進程做一個很好的模擬;另一方面現(xiàn)存的人臉數(shù)據(jù)集包含的年齡信息不完善,并且屬于同一個體跨大范圍年齡的人臉圖像匱乏。以下是本文的主要研究內(nèi)容。（1）針對人臉老化模型難以模擬以及難以訓(xùn)練的問題,技術(shù)方向研究傾向于生成模型,通過生成模型實現(xiàn)對輸入圖像的年齡信息的轉(zhuǎn)換。同時考慮到符合條件的數(shù)據(jù)集不完備的問題,采用風(fēng)格遷移的思想實現(xiàn)人臉老化是當(dāng)前的研究重點。本文在循環(huán)一致性生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks,CycleGAN）基礎(chǔ)上... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１人臉老化進程中面部信息特征的變化??＾

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于回歸分析的人臉老化模型構(gòu)建[J]. 胡偉平.  廣西科技大學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[2]非線性人臉老化模擬[J]. 鄒北驥,郭偉,梁毅雄.  計算機工程與科學(xué). 2010(03)

博士論文
[1]人臉面部屬性估計與老化合成研究[D]. 舒祥波.南京理工大學(xué) 2016

碩士論文
[1]人臉圖像的衰老化合成方法研究[D]. 黃鳳蘭.中國人民公安大學(xué) 2017



本文編號：2993192