遙感圖像解譯是進行對地觀測的一個重要手段,一直以來都是遙感領(lǐng)域國內(nèi)外學(xué)者研究的重點方向,伴隨著遙感成像技術(shù)的不斷成熟,遙感成像越來越趨向于圖像幅寬大,圖像分辨率越來越高,每天會有大量的高分辨率遙感數(shù)據(jù)需要被處理,這需要對于地面目標層面的目標進行有效檢測,尤其是對于圖像中典型目標的檢測識別的需求。因此本文針對大場景高分辨率遙感圖像中飛機和艦船目標檢測任務(wù)進行了學(xué)習(xí)和研究,并針對場景復(fù)雜虛警高的問題提出基于分層篩選的目標檢測方法,主要從區(qū)域特征分析及檢測和目標特征分析及檢測兩方面進行介紹,具體研究內(nèi)容為:為縮小目標檢測范圍,本文對大場景遙感圖像目標檢測先進行了目標所在區(qū)域——停機坪和港口的檢測。停機坪檢測方面,針對機場跑道的直線特征和停機坪的亮度和梯度特征,研究了基于跑道直線特征篩選和停機坪顯著性檢測的機場檢測方法;海陸交界帶提取方面,針對海水區(qū)域和陸地區(qū)域光譜值以及梯度值的差異,研究了基于海陸分割和直線提取的艦船疑似區(qū)域檢測方法。在實現(xiàn)區(qū)域檢測的基礎(chǔ)之上,為有效檢測飛機和艦船目標,本文基于一種層層檢測候選切片,逐步剔除虛警的思想,設(shè)計了基于特異性特征提取的目標分層檢測模型,實現(xiàn)了漸進式的... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

DPM特征構(gòu)建示意圖;

圖 2-2 DPM 特征構(gòu)建示意圖由圖 2-2 可見，如果采取直接將特征向量化的方法提取特征向量，那么一個8 8的 Cell，向量維數(shù)會有4 （ 9 18） 108維，這么高的維數(shù)是很不利于向量處理的，DPM 算法原作者 Felzenszwalb 教授在分析特征之后，選擇提取Cell 的無符號梯度，若只是無符號梯度那么特征變?yōu)槊總�單元共 4 9 36維對于無符號梯度特征提取得到的4 9 36維特征，作者巧妙地分別對每每一行求和，這樣會得到4 9 13維特征，為了兼顧有符號梯度目標檢測，作取了 18 維有符號梯度向量，并對這些向量求和，得到一個維度為 18 的梯度向

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文果，圖(a)是根模型可視化，由圖可見，根模型比較粗糙地反映了一艘艦船的輪廓。部件模型為矩形框內(nèi)的部分，一共 6 個部目標，DPM 算法中部件模型分辨率為根模型的 2 倍，這樣就果，為了降低模型復(fù)雜性，本文所檢測目標的根模型和部件模

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于港口匹配和海域分割的靠岸艦船檢測方法[J]. 王岳環(huán),秦小娟,韋海萍,鄭智輝.  華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(10)
[2]一種基于多尺度特征簇的艦船目標快速定位與識別方法[J]. 劉進,楊潔,龐瑞帆,陳慧穎.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(01)
[3]結(jié)合結(jié)構(gòu)和光譜特征的高分辨率影像分割方法[J]. 劉婧,李培軍.  測繪學(xué)報. 2014(05)
[4]基于骨架特征的多光譜遙感影像飛機目標識別方法研究[J]. 蔡棟,陳焱明,魏巍.  測繪通報. 2014(02)
[5]結(jié)合視覺顯著性和空間金字塔的遙感圖像機場檢測[J]. 郭雷,姚西文,韓軍偉,程塨,錢曉亮.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(01)
[6]基于樣本自動選擇與SVM結(jié)合的海岸線遙感自動提取[J]. 朱長明,張新,駱劍承,李萬慶,楊紀偉.  國土資源遙感. 2013(02)
[7]利用結(jié)構(gòu)紋理分解的海洋艦船目標檢測[J]. 王衛(wèi)衛(wèi),席燈炎,楊塨鵬,周麗娟.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2012(04)
[8]一種光學(xué)遙感圖像海面艦船檢測算法[J]. 高立寧,畢福昆,龍騰,楊健.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
[9]基于海陸分割的艦船目標變化檢測研究[J]. 蔡姝,吳宏明.  電視技術(shù). 2010(05)
[10]可見光遙感圖像中艦船目標檢測方法[J]. 趙英海,吳秀清,聞凌云,徐守時.  光電工程. 2008(08)

博士論文
[1]合成孔徑雷達圖像特征提取的方法研究[D]. 魏倩茹.西安電子科技大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于可變形部件模型的目標檢測技術(shù)研究[D]. 董彥汝.北京郵電大學(xué) 2017
[2]中低分辨率光學(xué)遙感圖像艦船目標檢測算法研究[D]. 李文武.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008



本文編號：2973177