隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)視頻的傳播范圍變得越來(lái)越廣,網(wǎng)絡(luò)視頻中包含的五花八門的信息,也就不知不覺(jué)中影響著人們的認(rèn)知和觀念。因此,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)視頻流量進(jìn)行有效識(shí)別并控制不良視頻的傳輸就顯得格外重要。然而,在互聯(lián)網(wǎng)視頻流量的識(shí)別過(guò)程中,無(wú)論是采集視頻流的數(shù)據(jù)包大小還是其他流層面的數(shù)據(jù),其特征的數(shù)量都是成百上千的,且這些特征中包含著大量的無(wú)關(guān)信息和冗余信息影響著識(shí)別的效果。而特征選擇可以很好的處理無(wú)關(guān)信息和冗余信息。優(yōu)化算法是一種非常有效的特征選擇算法,它可以對(duì)數(shù)據(jù)的每一維特征都進(jìn)行評(píng)估,然后去除無(wú)關(guān)信息和冗余信息,選擇出對(duì)識(shí)別分類最有效的信息。但是一般的優(yōu)化算法無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)且優(yōu)化過(guò)程較長(zhǎng)。本文的主要研究目的就是研究一種優(yōu)化速度快的大規(guī)模粒子群優(yōu)化算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇,并通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型視頻流量數(shù)據(jù)的識(shí)別來(lái)驗(yàn)證選擇的特征的有效性。主要的研究?jī)?nèi)容則是通過(guò)采集不同類型的互聯(lián)網(wǎng)視頻流數(shù)據(jù),研究一種對(duì)視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行快速有效特征選擇的大規(guī)模優(yōu)化算法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型視頻的識(shí)別。本文的主要研究點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:（1）不同類型的互聯(lián)網(wǎng)視頻流量數(shù)據(jù)的采集與原始特征提取由于... 

【文章來(lái)源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文研究技術(shù)路線

圖 2.1 數(shù)據(jù)采集架構(gòu)在本文研究中，考慮了四種類型的視頻：愛(ài)情、動(dòng)作、動(dòng)漫和游戲。在 2017 年至 2018 年 7 月期間，客戶端訪問(wèn)了互聯(lián)網(wǎng)視頻網(wǎng)站，并不時(shí)的播放這四種類型。當(dāng)客戶端計(jì)算機(jī)正在播放目標(biāo)視頻時(shí)，所有其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序都被停止以避免

圖3.1粒子群算法流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大IP時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)視頻及視頻網(wǎng)站流量分析方法[J]. 陸燁.  新媒體研究. 2017(08)
[2]基于UDP流量的P2P流媒體流量識(shí)別算法研究[J]. 董仕,王崗.  通信學(xué)報(bào). 2012(12)

博士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流量識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 彭立志.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的視頻內(nèi)容識(shí)別技術(shù)研究[D]. 何慶強(qiáng).電子科技大學(xué) 2017
[2]大流量音視頻數(shù)據(jù)的識(shí)別技術(shù)研究[D]. 孫彥斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2957926