時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是時滯系統(tǒng)的重要組成部分,其具有非常豐富的動力學(xué)行為。近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號與圖像處理、聯(lián)想記憶、模式識別、組合優(yōu)化、自動控制和其它領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,引起了人們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)行為的大量關(guān)注,但時滯的存在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為的影響不容忽視,其可能導(dǎo)致振蕩行為、失穩(wěn)現(xiàn)象甚至混沌現(xiàn)象。因此時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析和同步控制已成為兩大熱門的研究課題,一系列具有較低保守性的時滯相關(guān)穩(wěn)定性判據(jù)和同步控制方法得到發(fā)展,但仍有進一步研究和改進的空間,例如,穩(wěn)定性判據(jù)中,矩陣的維數(shù)高和計算負(fù)擔(dān)重;同步控制方法中,求解的控制器增益可能過大而無法物理實現(xiàn)。本論文針對時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)和同步控制展開研究,在改進現(xiàn)有穩(wěn)定性判據(jù)的同時也對同步控制方法進行了發(fā)展。本論文的主要研究成果如下:（1）帶有零下限時變時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)針對時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定分析問題,指出現(xiàn)有利用時滯神經(jīng)元狀態(tài)導(dǎo)數(shù)信息作為狀態(tài)向量集研究存在的弊端,即時滯區(qū)間會發(fā)生轉(zhuǎn)移和穩(wěn)定性判據(jù)中矩陣的維數(shù)與計算負(fù)擔(dān)會增加,提出一種基于改進的增廣型Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF）的時滯相關(guān)穩(wěn)定分析方法。在... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
本論文專用術(shù)語的注釋表
第一章 緒論
    1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景及意義
    1.2 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制的研究現(xiàn)狀
    1.4 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究存在的問題
        1.4.1 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究存在的問題
        1.4.2 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制研究存在的問題
    1.5 本論文主要的研究工作
        1.5.1 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
        1.5.2 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制研究
    1.6 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 預(yù)備知識
    2.1 主要引理
    2.2 滑模控制基本原理
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第三章 帶有零下限時變時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
    3.1 引言
    3.2 問題描述
    3.3 時滯相關(guān)穩(wěn)定性判據(jù)
    3.4 數(shù)值算例
    3.5 本章小結(jié)
第四章 帶有非零下限時變時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
    4.1 引言
    4.2 問題描述
    4.3 時滯相關(guān)穩(wěn)定性判據(jù)
    4.4 數(shù)值算例
    4.5 本章小結(jié)
第五章 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時間同步控制：滑�？刂品椒�
    5.1 引言
    5.2 問題描述
    5.3 滑模控制器設(shè)計
    5.4 數(shù)值算例
    5.5 本章小結(jié)
第六章 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時間同步控制：積分滑�？刂品椒�
    6.1 引言
    6.2 問題描述
    6.3 滑�？刂破髟O(shè)計
    6.4 數(shù)值算例
    6.5 本章小結(jié)
第七章 時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步控制：自適應(yīng)滑�？刂品椒�
    7.1 引言
    7.2 問題描述
    7.3 滑�？刂破髟O(shè)計
    7.4 數(shù)值算例
    7.5 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 結(jié)論
    8.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果



本文編號：2950101