帕金森病是一種多發(fā)于老年患病人群的神經(jīng)系統(tǒng)功能退行性疾病。運動遲緩癥狀是帕金森病常見的運動障礙癥狀,該癥狀可直接影響帕金森病患者的日常生活。運動遲緩癥狀的臨床評估方式主要為量表評估,但量表評估往往存在診斷結果主觀性較強、診斷誤差較大的問題。針對帕金森病運動遲緩臨床量化診療需求,本文主要以基于慣性傳感器的可穿戴檢測評估為方向,設計數(shù)據(jù)采集方案和實驗環(huán)境,收集帕金森病患者與健康對照組的臨床信息和運動數(shù)據(jù),從運動數(shù)據(jù)中提取能夠表征運動遲緩的特征參數(shù),構建帕金森病運動遲緩的量化評估機器學習模型。實驗結果表明:神經(jīng)網(wǎng)絡多層感知機算法（MLP）對帕金森病患者和正常受試者的分類準確率達97%以上,梯度提升迭代決策樹算法（GBDT）對運動遲緩癥狀量化分級的分類準確率達84%以上。本文研究驗證了基于慣性傳感器的帕金森病運動遲緩量化測評方法的可行性,所提取的定量指標及檢測方法對于之后相關領域的研究和臨床輔助診斷和治療有一定的參考價值。以下為本文的主要研究工作:（1）深入調研可穿戴設備在帕金森病運動遲緩癥狀量化評估中的應用情況和研究現(xiàn)狀,并針對運動遲緩癥狀構建基于多個傳感器及多個運動任務的量化評估體系。（2... 

【文章來源】：中國科學技術大學安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．３?Ｈｅｌｄｍａｎ等開發(fā)的帕金森病腿部評估系統(tǒng)??

圖１．２?Ｎｉａｚｍａｎｄ等設計的運動任務??

圖１．４Ｒａｂｅｌｏ等開發(fā)的運動遲緩評估系統(tǒng)??Ｆｉｇｌ．４?Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ?ｏｆ?ｂｒａｄｙｋｉｎｅｓｉａ?ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ?ｂｙ?Ｒａｂｅｌｏ?ｅｔ?ａｌ??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2944312