在現(xiàn)實世界中,很多系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)的形式表現(xiàn),例如社交網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)、科學(xué)家協(xié)作網(wǎng)、電力系統(tǒng)中的電力網(wǎng)等等。但是原始的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有冗余性、關(guān)聯(lián)性、大規(guī)模等特性,這加大了對算法效率的要求和影響了數(shù)據(jù)處理的效果。網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)將原始網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮到低維空間進(jìn)行表達(dá),不僅降低了計算成本,而且提升了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的效果(如鏈接預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、社區(qū)穩(wěn)定等)。然而,以往的網(wǎng)絡(luò)表征方法主要側(cè)重于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò),不適合具有演化性的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。目前的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表征方法仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn),一方面是在穩(wěn)定性的表現(xiàn)上的不足,另一個方面是基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)方法復(fù)雜度過高。對于這兩個問題,本文將基于深度學(xué)習(xí)框架重點研究動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性和模型復(fù)雜性。首先,為了提升動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性,本文提出一種基于深度自編碼器的社區(qū)信息動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)(CDNE)。為了更好地表達(dá)原始網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),該方法使用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一階信息和二階信息的結(jié)合,從而提升了網(wǎng)絡(luò)預(yù)測任務(wù)(鏈接預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu))的效果。在穩(wěn)定性方面,本文在深度自編碼器的目標(biāo)函數(shù)中將原本的全局結(jié)構(gòu)和局部結(jié)構(gòu)上加上社區(qū)演化部分,這大大地提升了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)的穩(wěn)定... 

【文章來源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀
    2.1 基于因式分解的方法
    2.2 基于自編碼器的方法
    2.3 基于類Skip-Gram模型的方法
    2.4 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的方法
    2.5 基于其他的方法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于深度自編碼器的社區(qū)信息動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)
    3.1 術(shù)語定義
    3.2 網(wǎng)絡(luò)一階信息和二階信息的提取
    3.3 全局結(jié)構(gòu)信息和局部結(jié)構(gòu)信息表達(dá)
    3.4 社區(qū)信息的穩(wěn)定性表達(dá)
    3.5 目標(biāo)函數(shù)
    3.6 堆疊式自編碼器
    3.7 實驗結(jié)果
        3.7.1 實驗設(shè)置
        3.7.2 實驗結(jié)果及分析
        3.7.3 參數(shù)敏感度分析
    3.8 本章小結(jié)
第4章 基于稀疏拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自編碼器的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)
    4.1 稀疏自編碼器的構(gòu)建
    4.2 稀疏自編碼器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化
    4.3 SPDNE框架
    4.4 實驗結(jié)果
        4.4.1 實驗設(shè)置
        4.4.2 實驗結(jié)果及分析
        4.4.3 參數(shù)敏感度分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文的主要工作和創(chuàng)新點
    5.2 未來的工作展望
參考文獻(xiàn)
指導(dǎo)教師對研究生學(xué)位論文的學(xué)術(shù)評語
學(xué)位論文答辯委員會決議書
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果



本文編號：2936977