智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展所衍生的新應(yīng)用對(duì)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率和靈活性均提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法過(guò)于依賴簡(jiǎn)化的模型假設(shè)且難以針對(duì)不同應(yīng)用需求定制化設(shè)計(jì)。為克服上述困難,本文將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)與多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）無(wú)線通信系統(tǒng)結(jié)合,研究了如何利用MIMO系統(tǒng)特征定制機(jī)器學(xué)習(xí)算法以提高無(wú)線通信系統(tǒng)的傳輸效率和靈活性。基于MIMO接收信號(hào)的成簇特征,本文針對(duì)時(shí)分雙工（Time-Division Duplex,TDD）MIMO系統(tǒng)提出一種基于聚類學(xué)習(xí)算法的信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案�；谠摲桨缚梢栽诮y(tǒng)一的聚類收發(fā)機(jī)框架下根據(jù)性能需求靈活設(shè)計(jì)非線性和線性檢測(cè)算法。該方案無(wú)需顯式的信道估計(jì)但性能可以逼近信道已知的信號(hào)檢測(cè)算法。進(jìn)一步的,基于MIMO信道與數(shù)字調(diào)制的特征,本文提出一種用于MIMO信號(hào)檢測(cè)的調(diào)制約束聚類算法。通過(guò)理論分析,本文證明了該方法可降低算法的樣本復(fù)雜度,并使得聚類檢測(cè)所需估計(jì)的參數(shù)數(shù)量與調(diào)制階數(shù)無(wú)關(guān)。最后,本文分別針對(duì)最大似然檢測(cè)和線性檢測(cè)算法兩類典型算法提出基于調(diào)制約束聚類學(xué)習(xí)的收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)方法,并在典型衰落信... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

射線追蹤信道模型

QPSK調(diào)制的信道已知的2×2MIMO誤碼率對(duì)比

QPSK調(diào)制的信道已知的8×8MIMO誤碼率對(duì)比


本文編號(hào)：2929712