多傳感器信息融合使得合作工作變得愈來(lái)愈復(fù)雜,多智能體如何在真實(shí)復(fù)雜的環(huán)境下相互協(xié)調(diào)完成不同的任務(wù),也成為了新的研究熱點(diǎn)。智能體之間的相互合作是保證其能在一起工作的核心。合作不僅能提高智能體所形成的智能系統(tǒng)的性能,亦能增強(qiáng)其解決實(shí)際問(wèn)題的能力。因此研究多智能體相互之間的合作是開(kāi)發(fā)多智能體系統(tǒng)的必然需求。近年來(lái),通過(guò)博弈論研究多實(shí)體合作行為的實(shí)驗(yàn),對(duì)于智能體的合作研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。例如:馬克斯-普朗克研究所的米林斯基合作演化博弈實(shí)驗(yàn),瑞士蘇黎世大學(xué)和圣加倫大學(xué)進(jìn)行的公共物品博弈實(shí)驗(yàn),乃至大衛(wèi)·蘭德的重復(fù)性囚徒困境實(shí)驗(yàn)等。這些研究對(duì)進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、合作演化、群體內(nèi)資源分配均有著一定的貢獻(xiàn)。本文借鑒了以上關(guān)于多智能體合作演化的研究,以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)博弈動(dòng)力學(xué)為核心,通過(guò)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中引入動(dòng)態(tài)博弈機(jī)制,以網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的智能群體合作為研究對(duì)象,仿真分析了多智能體間的合作演化過(guò)程。本文主要工作有:1.首先研究多智能體中的行為一致性對(duì)囚徒困境博弈合作演化的影響。研究表明:在智能群體中引入行為一致性機(jī)制,能夠使群體合作率的變化幅度變小,且能夠使得多智能體在合作演化中有著更高的合作密度。2.考慮聲望機(jī)制對(duì)于合作演化的影響... 

【文章來(lái)源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

每局博弈中策略比例統(tǒng)計(jì)結(jié)果

當(dāng)L=10時(shí)(ND-NC)/L2隨局?jǐn)?shù)變化

當(dāng)L=20時(shí)(ND-NC)/L2隨博弈局?jǐn)?shù)變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2926993