素描是指單純用線條描寫、不加彩色的畫。素描是一種古老的藝術(shù)形式,在文藝復(fù)興時期,許多知名藝術(shù)家,如達芬奇、米開朗基羅等人都利用素描進行藝術(shù)創(chuàng)作。著名的素描畫像包括達芬奇的《自畫像》,米開朗基羅的《利比里亞女巫》等。人臉素描在很多領(lǐng)域顯示出了廣泛的應(yīng)用,尤其是刑偵、安防領(lǐng)域。在刑偵過程中,公安機關(guān)往往需要根據(jù)目擊證人的口述,手繪出嫌疑犯的素描畫像。如果能夠建立人臉素描數(shù)據(jù)庫,在數(shù)據(jù)庫中匹配出嫌疑犯的人臉素描,這將極大提高刑偵效率。除此之外,越來越多的人希望在社交網(wǎng)絡(luò)上展現(xiàn)個性化的一面,人臉素描頭像將會是一個非常好的自我展示方式。本課題的目標即為,給定人臉照片,生成一張人臉素描。目前已知的人臉素描合成方法都是從一個包含照片-素描對的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)到塊狀的素描風(fēng)格。這些方法一般都是在RGB空間中進行,不可避免地會在小塊邊界產(chǎn)生不平滑的噪聲。如果降噪的方法也被使用進來,小塊的邊界將會被模糊然后人臉的結(jié)構(gòu)將不會被完全恢復(fù)。近年來關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間層的研究取得了長足的進步,尤其在圖像紋理合成,藝術(shù)風(fēng)格圖像生成等方面。本文的主要貢獻在于,首次通過合成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間層來解決風(fēng)格轉(zhuǎn)化任務(wù)。本文提出了一種基... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

–1素描畫像代表作

通常是從一個人臉-素描數(shù)據(jù)庫中學(xué)到紋理和人臉輪廓信息。常用的人臉素描數(shù)據(jù)庫是香港中文大學(xué)人臉素描數(shù)據(jù)庫 (CUHK Face Sketch Database)，這個數(shù)據(jù)庫中的一些樣例可以參考圖1–2。對于每一張人臉照片，都有一行對應(yīng)的藝術(shù)家手繪素描畫像。利用這樣一個數(shù)據(jù)庫，這些方法能夠使得生成的素描非常好地保存人臉局部細節(jié)和陰影效果。然而，這些基于樣本的方法一般都是直接在 RGB 空間中操作小塊，使這些小塊拼湊出素描畫像。這些方法這樣做是基于如下假設(shè)：如果兩個人臉照片的小塊是接近的，那么它們對應(yīng)的人臉素描小塊應(yīng)該也是接近的。這樣的假設(shè)看似很合理，但是給基于樣本的方法帶來了如下矛盾：當小塊的面積過大時，小塊的交界處會產(chǎn)生明顯的過度不平滑，這就依賴非常好的降噪方法。當小塊的面積太小時，小塊邊界平滑度較好，但對人臉局部的細節(jié)保持地不好。近些年來

通常是從一個人臉-素描數(shù)據(jù)庫中學(xué)到紋理和人臉輪廓信息。常用的人臉素描數(shù)據(jù)庫是香港中文大學(xué)人臉素描數(shù)據(jù)庫 (CUHK Face Sketch Database)，這個數(shù)據(jù)庫中的一些樣例可以參考圖1–2。對于每一張人臉照片，都有一行對應(yīng)的藝術(shù)家手繪素描畫像。利用這樣一個數(shù)據(jù)庫，這些方法能夠使得生成的素描非常好地保存人臉局部細節(jié)和陰影效果。然而，這些基于樣本的方法一般都是直接在 RGB 空間中操作小塊，使這些小塊拼湊出素描畫像。這些方法這樣做是基于如下假設(shè)：如果兩個人臉照片的小塊是接近的，那么它們對應(yīng)的人臉素描小塊應(yīng)該也是接近的。這樣的假設(shè)看似很合理，但是給基于樣本的方法帶來了如下矛盾：當小塊的面積過大時，小塊的交界處會產(chǎn)生明顯的過度不平滑，這就依賴非常好的降噪方法。當小塊的面積太小時，小塊邊界平滑度較好，但對人臉局部的細節(jié)保持地不好。近些年來


本文編號：2913463