基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合面向?qū)ο蟮臑I海濕地植被遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-11 06:54
濱海濕地對(duì)于沿海地區(qū)的生態(tài)保護(hù)、環(huán)境調(diào)節(jié)、生物多樣性保護(hù)、資源利用、災(zāi)害防治等方面具有重要作用,是確保區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要前提。濕地植被是濱海濕地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,對(duì)濱海濕地生態(tài)環(huán)境具有指示性作用,研究濱海濕地典型植被的演替對(duì)于認(rèn)識(shí)濱海濕地的演變機(jī)理及趨勢(shì)具有重要意義。而準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)濱海濕地植被空間分布及其動(dòng)態(tài)變化則是研究濱海植被的重要基礎(chǔ)。本文以杭州灣南岸濱海濕地的部分區(qū)域?yàn)檠芯糠秶?利用3期高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)與地面調(diào)查數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)濱海濕地典型植被時(shí)空動(dòng)態(tài)變化。首先基于2013年QuickBird影像與實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),研究探索濕地植被遙感分類方法。運(yùn)用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN)、隨機(jī)森林結(jié)合面向?qū)ο蠓诸惙、FCN結(jié)合面向?qū)ο蠓诸惙ǖ热N方法分別對(duì)圖像進(jìn)行處理,獲得濱海濕地植被分類圖,精度評(píng)價(jià)結(jié)果顯示FCN結(jié)合面向?qū)ο蟮姆椒ǜ鼉?yōu)。然后,采用該方法對(duì)研究區(qū)2008年的QuickBird影像與2017年的GF-2影像進(jìn)行分類,提取3期濱海植被分布圖,最后分析研究區(qū)內(nèi)的濱海濕地典型植被的時(shí)空變化,探討引起變化的影響因素,為濱海濕地合理開(kāi)發(fā)利用提供依據(jù)。本文得到的主要結(jié)論如下:(1)全卷積神經(jīng)...
【文章來(lái)源】:浙江農(nóng)林大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
究區(qū)概況與數(shù)據(jù)介紹理概況州灣處于浙江省的東部,是我國(guó)濱海濕地的南北分界線,南岸屬淤漲型侵蝕型海岸,介于 29°58′27″~30°51′30″N,120°54′30″~121°50′48″E,海鄰錢(qián)塘江,東接舟山群島,北至上海市,南臨寧波市,總體形狀呈現(xiàn)喇口海灣。區(qū)域總面積 41.40*104hm2(未含島嶼),濕地總面積 5.86*1海水域 3.18*104hm2,潮間淤泥海灘 2.05*104hm2,潮間鹽水沼澤 62究區(qū)位于慈溪市西北部的杭州灣南岸地區(qū),處于北緯 30°16′~30°21~121°10′之間,面積約為 10000 hm2。該研究區(qū)具有明顯的海岸帶土地覆線向內(nèi)陸依次順序分布有淺!鉃H馑懖荨セ撞荨B(yǎng)殖塘、不透水地表。
圖 2.2 2018、2013 年 Quickbird 以及 2017 年 GF-2 遙感影像2.2 The remote sensing data of Quickbird in 2008 and 2013 and GF-
本文編號(hào):2910087
【文章來(lái)源】:浙江農(nóng)林大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
究區(qū)概況與數(shù)據(jù)介紹理概況州灣處于浙江省的東部,是我國(guó)濱海濕地的南北分界線,南岸屬淤漲型侵蝕型海岸,介于 29°58′27″~30°51′30″N,120°54′30″~121°50′48″E,海鄰錢(qián)塘江,東接舟山群島,北至上海市,南臨寧波市,總體形狀呈現(xiàn)喇口海灣。區(qū)域總面積 41.40*104hm2(未含島嶼),濕地總面積 5.86*1海水域 3.18*104hm2,潮間淤泥海灘 2.05*104hm2,潮間鹽水沼澤 62究區(qū)位于慈溪市西北部的杭州灣南岸地區(qū),處于北緯 30°16′~30°21~121°10′之間,面積約為 10000 hm2。該研究區(qū)具有明顯的海岸帶土地覆線向內(nèi)陸依次順序分布有淺!鉃H馑懖荨セ撞荨B(yǎng)殖塘、不透水地表。
圖 2.2 2018、2013 年 Quickbird 以及 2017 年 GF-2 遙感影像2.2 The remote sensing data of Quickbird in 2008 and 2013 and GF-
本文編號(hào):2910087
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