氧化鋁濃度的控制一直是電解鋁生產(chǎn)過程的關鍵,本文以**電鋁公司的電解鋁生產(chǎn)過程中氧化鋁濃度的控制為研究背景,將智能特征建模理論、單神經(jīng)元自適應控制和神經(jīng)網(wǎng)絡軟測量等方法應用到氧化鋁濃度的控制系統(tǒng)中,達到了一定的控制效果。傳統(tǒng)氧化鋁濃度控制的方法基本有兩種:一是在設計中構建數(shù)學模型,從而實現(xiàn)精確控制,但生產(chǎn)過程復雜多變,導致難以建立準確的數(shù)學模型來控制氧化鋁的濃度。二是智能控制技術,將現(xiàn)場試湊作為氧化鋁濃度控制實現(xiàn)的主要途徑,但試湊受高溫、大電流、惡劣環(huán)境等諸多不利因素影響,難以實現(xiàn)高效控制。本課題設計的智能特征建模理論,建立集上述兩種控制方式優(yōu)點于一體的模型,可以科學地綜合模糊與精確模型、定性與定量模型,從而提高控制精度,使氧化鋁濃度的控制更優(yōu)化。本課題以智能的控制理論為基礎,通過智能模型、單神經(jīng)元自適應PID控制、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡、最小二乘法等相關理論進行分析,針對氧化鋁濃度和表觀電阻之間的關系進行綜合分析,根據(jù)分析得到的數(shù)據(jù),構建氧化鋁濃度的智能模型,模型包括搭建加料與表觀電阻間的控制模型、工作區(qū)域的模型、表觀電阻與氧化鋁濃度的特征模型、定性估計模型、綜合集成模型等。根據(jù)模型設計... 

【文章來源】：青島大學山東省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

訓練中的誤差圖

網(wǎng)絡輸出的訓練圖

訓練結(jié)果的分析圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]FTT-10A收發(fā)器及其在測控系統(tǒng)中的應用[J]. 楊家桂,呂國強,彭良清,洪占勇.  國外電子元器件. 2003(07)



本文編號：2899498