全球定位系統(tǒng)(Global Positioning Systems,GPS)和蜂窩無線定位技術(shù)已經(jīng)廣泛地服務(wù)于各個行業(yè),帶來了諸多便利。但是在地下停車場、大型商場以及醫(yī)院等室內(nèi)場景中,由于建筑物遮擋、環(huán)境復(fù)雜等問題,GPS不能提供室內(nèi)定位服務(wù)。目前常用的室內(nèi)定位技術(shù)有低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy,BLE)定位、無線局域網(wǎng)(Wireless Fidelity,WiFi)定位以及可見光通信定位等。這些常用的室內(nèi)定位技術(shù)普遍存在定位精度只達到米級、定位過程復(fù)雜的問題,不能提供精確室內(nèi)定位服務(wù)。為了提高密閉室內(nèi)環(huán)境中的室內(nèi)定位精度,本文通過對室內(nèi)定位傳感器和定位算法的比較,選用BLE和發(fā)光二極管(Light Emitting Diode,LED)光源作為定位傳感器,采用基于接收信號強度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的定位方法。具體貢獻如下:1.提出一種基于BLE與LED多級聯(lián)合的室內(nèi)定位框架。單獨使用BLE傳感器做室內(nèi)定位時,由于室內(nèi)干擾較多其定位精度只能達到米級且穩(wěn)定性不高,故本文利用LED可見光可區(qū)分度較高且對距離變化敏感的特點聯(lián)合定位,彌補BLE定位誤差較大的劣勢。在BLE定位結(jié)果的基礎(chǔ)上,引入基于LED可見光強度指紋的聯(lián)合定位,有效的將定位精度提升到了分米級并且更穩(wěn)定。2.采用了一種基于改進變步長螢火蟲算法(Variable Step Firefly Algorithm,VSFA)的BLE粗定位方法。本文的BLE粗定位方法分為三個步驟:RSSI濾波預(yù)處理、建立測距模型以及基于距離的定位。在RSSI濾波預(yù)處理階段,本文采用一種混合濾波方法,該方法具有較好的平滑去噪的效果;在建立測距模型階段,采用最小二乘支持向量回歸(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)算法進行非線性回歸建立測距模型,該模型有更好的測距效果;在定位階段,本文采用一種改進VSFA算法定位,該算法在選定區(qū)域內(nèi)隨機生成一定數(shù)量的螢火蟲,既保證了定位精度相對較高,又避免了初始螢火蟲數(shù)量過多造成定位時間過長。3.采用基于LED光強度指紋的聯(lián)合定位方法。LED光強指紋定位分為建立光強指紋庫和在線光強指紋匹配兩部分。在建立光強指紋庫部分,本文先通過人工測量錄入建立較粗糙的光強指紋庫。為了提高指紋庫的精度,再采用一種加權(quán)的雙線性插值法對粗糙指紋庫插值,得到更精細的光強指紋庫;在指紋匹配部分,本文采用一種結(jié)合BLE粗定位結(jié)果的區(qū)域選擇方法,在選定區(qū)域內(nèi)對指紋匹配結(jié)果加權(quán)處理得到定位結(jié)果,有效減小了定位誤差。本文通過仿真實驗和在實際場景中的測試實驗,對本文的定位方法進行了性能評估。仿真實驗中,本文的定位方法平均誤差為0.387m,誤差在0.6m的誤差累計率為88.6%。在實際場景測試中,本文方法的平均定位誤差為0.446m,同時0.8m的誤差累計率達到了91.8%。實際測試與仿真結(jié)果相差不大,實現(xiàn)了分米級的精確室內(nèi)定位。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN92;TP212
【部分圖文】：

每種定位技術(shù)都有各自的優(yōu)缺點。針對不同的場景和需要有著不同的效果，下面通過圖 2-1 和表 2-1 對各種定位技術(shù)比較：圖2.1 幾種常見室內(nèi)定位技術(shù)性能比較由圖 2.1 可知，使用單傳感器時，低功耗藍牙從綜合定位精度和部署難易程度來說性價比最高。

終相交于一點即待測節(jié)點的位置。保證三個錨節(jié)點兩兩不在一條直線上，三邊測量的結(jié)果就是唯一的。圖2.2 三邊測量如圖 2.2 所示，三個錨節(jié)點分別為1O 、2O 和3O ，錨節(jié)點與待測節(jié)點的距離分別為1d 、2d 和3d ，設(shè)待測節(jié)點坐標(biāo)為 ( x , y )，則根據(jù)式(2-1)可計算出待測點坐標(biāo)。（2）到達時間差法TDOA 定位法是對 TOA 是算法的改進。但是 TDOA 算法要求錨節(jié)點和待測節(jié)點具有精度較高的時鐘源并且有精準(zhǔn)的時鐘同步，這樣硬件成本非常高。TDOA 法不需要信號到達待測節(jié)點的絕對時間，而是檢測信號點到達兩個錨節(jié)點的絕對時間差，這樣相對于 TOA 算法在抗干擾方面比較有優(yōu)勢。但是如果錨節(jié)點和待測節(jié)點之間的時鐘不同步的話，可能出現(xiàn)絕對時間差誤差很大甚至是負數(shù)，這樣就會導(dǎo)致定位結(jié)果存在很大誤差[38]。TDOA 法相對于 TOA 法具有精度高

圖2.3 TDOA 算法定位原理圖i i1 t = t t表示第 i 個錨節(jié)點與第 1 個錨節(jié)點接收信號的時間差，用 ( , i x 錨節(jié)點的坐標(biāo)，用( x , y )表示待測節(jié)點的坐標(biāo)，兩錨節(jié)點的距離用id 表i i1 c t = d d，其中 c 為待測節(jié)點發(fā)射信號的速度，則可得到基本關(guān)系式個方程式分別減去第一個方程式得到：2 2 21 1 12 2 21 2 2 22 2 21 3 2 2( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )d x x y yd d x x y yd d x x y y = + = + = 2 2 2 2 22 1 2 1 2 1 2 2 2 1 12 2 2 2 23 1 3 1 3 1 3 3 3 1 11( ) ( ) ( )21( ) ( ) ( )2x x x y y y d d d x y x yx x x y y y d d d x y x y = + + + = + + +
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本文編號：2857757