隨著遙感的發(fā)展和普及,利用遙感影像準確、快速的提取陸表水體對陸表水體變化監(jiān)測具有重要意義。風云衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)具有高時間分辨率、多波段等突出優(yōu)點,是一種適合用來進行高頻率陸表水體監(jiān)測的重要影像數(shù)據(jù)。本論文以風云三號星中分辨率數(shù)據(jù)為研究對象,對陸表水體提取方法進行詳細的研究,主要內容如下:(1)陸表水體提取方法研究。以鄱陽湖區(qū)域為研究區(qū),采用單波段閾值法、水體指數(shù)法、知識決策樹分類法、監(jiān)督分類法、非監(jiān)督分類法、基于離散粒子群的光譜匹配算法(SMDPSO)以及改進后的基于離散粒子群的光譜匹配算法(SMDPSO+LFE)對鄱陽湖的陸表水體進行提取,同時利用與風云影像時間相近的Landsat影像進行人工目視解譯勾選驗證樣本,通過混淆矩陣的計算對上面幾種方法進行分類精度評價。結果表明,SMDPSO+LFE的整體分類精度(OA)達到97.64%,Kappa系數(shù)達到0.95,陸表水體提取結果優(yōu)于其余幾種陸表水體提取方法,同時對于細小支流和離散陸表水體有更好的提取效果。(2)SMDPSO+LFE方法穩(wěn)定性和敏感性分析。為了分析SMDPSO+LFE對于不同地域不同時間影像的陸表水體提取的穩(wěn)定性,本文在全球選擇八個以不同陸表水體類型,景觀和地形為特征的測試地點,進行陸表水體的提取。通過對八個測試點陸表水體結果進行分析得到,八個地點的OA都高于94.5%,Kappa系數(shù)都在0.88以上,部分區(qū)域OA能達到99%,結果表明該方法能有效區(qū)分不同陸表水體和背景,穩(wěn)定性好。為了分析SMDPSO+LFE中的參數(shù)對于該方法分類精度的影響,本文對該方法中的參考水體光譜、分塊尺寸大小以及迭代次數(shù)的敏感性進行分析,結果表明當參考水體光譜從蘇必利爾湖進行采樣、分塊尺寸大小為4*4像元以及迭代次數(shù)為2500次時有更好的分類效果和效率。(3)基于FY-3/MERSI數(shù)據(jù)的SMDPSO+LFE方法應用。本文將SMDPSO+LFE應用到2016年鄱陽湖地區(qū)的陸表水體提取和變化檢測中,通過和其余學者2016年對應時間的GF-1影像陸表水體提取結果進行陸表水體提取結果對比,基于FY-3/MERSI和GF-1的陸表水體提取結果有相同的變化趨勢,結果表明該方法能夠對鄱陽湖研究區(qū)的陸表水體進行時序性提取,能夠有效的檢測鄱陽湖研究區(qū)的陸表水體變化。
【學位單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：P332;TP79
【部分圖文】：

鄱陽湖地理位置

余弦相似度和距離相似度的幾何表示cos,dist,PWOWO（3-6）

研究區(qū)水體概率結果圖
【參考文獻】

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本文編號：2847685