異源高分辨率遙感影像的核線糾正與密集匹配方法研究
發(fā)布時間:2020-08-11 15:11
【摘要】:通過高分辨率遙感影像立體像對生成三維地形是攝影測量領(lǐng)域一個重要方向,其中影像匹配是其核心環(huán)節(jié)。我國已有多顆在軌運行的高分辨率遙感衛(wèi)星,但有時由于技術(shù)條件或者外界條件限制,可能無法獲得同一地區(qū)的同源立體像對。因此異源影像匹配方法已然成為影像匹配領(lǐng)域的研究熱點,本文的異源影像是指資源三號不同時相或者不同視相的影像。由于異源影像具有幾何變形不一致,輻射差異大,空間分辨率不同等特點使得異源影像匹配較困難。本文詳細(xì)研究了異源影像RFM模型的核線偏差,并在此基礎(chǔ)上選用基于ZNCC相似性測度以及核線約束的匹配方法和基于種子點的匹配方法進(jìn)行密集匹配并比較兩者結(jié)果,最后對密集匹配點使用RFM前方交會生成南京某地區(qū)的地面密集點云。本文的主要結(jié)論有:(1)在分析異源影像特點的情況下,為了使兩幅待匹配的影像質(zhì)量較為一致,本文對試驗區(qū)影像進(jìn)行直方圖匹配后再進(jìn)行同名點提取,大大提高同名點提取的質(zhì)量與數(shù)量。(2)本文研究了多種穩(wěn)定同名點提取的方法,最后選用基于SIFT的特征匹配算法提取異源影像穩(wěn)定同名特征點并進(jìn)行匹配,之后對匹配后的點進(jìn)行比率剔除和RANSAC剔除,確保了同名點的準(zhǔn)確性。(3)研究了 RFM反解模型的計算方法,使用投影軌跡法核線模型和穩(wěn)定同名點定量化研究了線陣影像同名點與同名核線的偏差。并指出使用同一視角異源影像計算的核線偏差小于使用不同視角的異源影像計算的核線偏差。原因可能是同一視角傳感器幾何畸變較為一致,RPC系數(shù)解算時的精度也較為一致。(4)本文使用資源三號2013年11月4號廬山地區(qū)后視和下視以及南京地區(qū)2014年3月17號和2014年3月22號異源影像進(jìn)行穩(wěn)定同名點提取實驗,并在此基礎(chǔ)上計算了核線偏差,統(tǒng)計核線偏差在行列方向的值。此外本文使用南京地區(qū)3月17和22號后視一塊影像的同名點匹配結(jié)果生成該區(qū)域的密集匹配點云。最后與基于種子點搜索法生成的密集點云做對比分析。
【學(xué)位授予單位】:南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP751
【圖文】:
第三章異源高分辨率遙感影像核線糾正逡逑了讓尺度體現(xiàn)串續(xù)性,高斯金字塔在降采樣的基礎(chǔ)上增加了高斯濾波。如圖3-1,逡逑將圖像金字塔每層使用不同的高斯函數(shù)濾波,這樣金字塔每層都含有多張高斯模逡逑糊的圖像,我們將金字塔每層圖像稱為一個組(Octave)。高斯金字塔上一組圖像逡逑的初始圖像是由前一組圖像的倒數(shù)第三張圖像隔點采樣得到的。一般的,為了在逡逑每組中檢測S個尺度的極值點,則高斯差分金字塔每組需S+2層圖像,而高斯差逡逑分金字塔是由高斯金字塔相鄰兩層相減得到的,因此高斯金字塔每組需S+3層圖逡逑像,實際計算中S取3到5之間較好。逡逑4、逡逑個邐.翁.OctaveS逡逑\,邐Octave邋4逡逑4a邐\邐Octave邋3逡逑2a邐丨邋^邋\邐Octave邋2逡逑\逡逑圖3-邋1筒斯金字塔7K意圖(LOWE
一組內(nèi)各高斯差分金字塔相鄰兩層圖像之間的比較完成。為了尋找DOG函數(shù)的逡逑極值點,每一個像素點都要和它當(dāng)前尺度以及上下相鄰尺度對應(yīng)的8+2*9=26個逡逑點比較,如圖3-3所示,以確保在尺度空間和二維空間都檢測到極值點。逡逑Scale邐戶戶
本文編號:2789227
【學(xué)位授予單位】:南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP751
【圖文】:
第三章異源高分辨率遙感影像核線糾正逡逑了讓尺度體現(xiàn)串續(xù)性,高斯金字塔在降采樣的基礎(chǔ)上增加了高斯濾波。如圖3-1,逡逑將圖像金字塔每層使用不同的高斯函數(shù)濾波,這樣金字塔每層都含有多張高斯模逡逑糊的圖像,我們將金字塔每層圖像稱為一個組(Octave)。高斯金字塔上一組圖像逡逑的初始圖像是由前一組圖像的倒數(shù)第三張圖像隔點采樣得到的。一般的,為了在逡逑每組中檢測S個尺度的極值點,則高斯差分金字塔每組需S+2層圖像,而高斯差逡逑分金字塔是由高斯金字塔相鄰兩層相減得到的,因此高斯金字塔每組需S+3層圖逡逑像,實際計算中S取3到5之間較好。逡逑4、逡逑個邐.翁.OctaveS逡逑\,邐Octave邋4逡逑4a邐\邐Octave邋3逡逑2a邐丨邋^邋\邐Octave邋2逡逑\逡逑圖3-邋1筒斯金字塔7K意圖(LOWE
一組內(nèi)各高斯差分金字塔相鄰兩層圖像之間的比較完成。為了尋找DOG函數(shù)的逡逑極值點,每一個像素點都要和它當(dāng)前尺度以及上下相鄰尺度對應(yīng)的8+2*9=26個逡逑點比較,如圖3-3所示,以確保在尺度空間和二維空間都檢測到極值點。逡逑Scale邐戶戶
本文編號:2789227
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