基于GF-1遙感影像的道路提取研究
本文關(guān)鍵詞:基于GF-1遙感影像的道路提取研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:利用國(guó)產(chǎn)高分辨率對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行自主分析是建設(shè)我國(guó)空間信息應(yīng)用體系的重要目標(biāo)。從遙感影像上提取道路信息是一種經(jīng)濟(jì)可行的方式,是遙感應(yīng)用研究熱點(diǎn)。當(dāng)前遙感影像道路提取以人工勾畫和半自動(dòng)提取為主,提取效率較低。本文以黃土高原地區(qū)校正后的高分一號(hào)全色和多光譜影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)行道路(包括公路和土路)提取研究。實(shí)驗(yàn)影像分辨率不高,地物構(gòu)成復(fù)雜,造成影像道路對(duì)象寬度較低易受周圍地物影響存在斷裂現(xiàn)象。本文對(duì)多光譜影像進(jìn)行遙感指數(shù)(NDVI和NDWI)運(yùn)算獲取低植被覆蓋、非水域區(qū)域,作為道路潛在區(qū)域;基于面向?qū)ο笏枷?對(duì)全色影像上該區(qū)域進(jìn)行多尺度分割并以邊緣檢測(cè)結(jié)果輔助分割,利用道路多特征采用模糊分類法,得到道路分類提取結(jié)果,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法優(yōu)化提取的道路的形態(tài)。進(jìn)一步基于快速行進(jìn)算法開發(fā)了一種交互工具對(duì)以上分類結(jié)果中未提取出的道路部分進(jìn)行提取。本文方法可推廣到具有黃土高原地區(qū)地貌特征的高分一號(hào)影像道路提取工作中。
【關(guān)鍵詞】:GF-1 黃土高原地區(qū) 道路 面向?qū)ο?/strong> 快速行進(jìn)算法
【學(xué)位授予單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP751
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-7
- 1 緒論7-15
- 1.1 研究背景和研究意義7
- 1.2 研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)7-12
- 1.2.1 半自動(dòng)提取方法簡(jiǎn)介8-9
- 1.2.2 自動(dòng)提取方法簡(jiǎn)介9-11
- 1.2.3 提取難點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)11-12
- 1.3 本文研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)12-15
- 2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析15-18
- 2.1 引言15
- 2.2 GF-1衛(wèi)星技術(shù)特點(diǎn)及道路特征總結(jié)15-16
- 2.2.1 GF-1衛(wèi)星技術(shù)特點(diǎn)15
- 2.2.2 GF-1影像道路特征總結(jié)15-16
- 2.3 實(shí)驗(yàn)區(qū)道路網(wǎng)概況16
- 2.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及提取目標(biāo)16-18
- 3 道路潛在區(qū)域獲取18-21
- 3.1 引言18
- 3.2 NDVI指數(shù)18-19
- 3.3 NDWI指數(shù)19-21
- 4 基于面向?qū)ο笏枷胩崛〉缆?/span>21-45
- 4.1 引言21
- 4.2 邊緣檢測(cè)21-25
- 4.2.1 梯度算子22-24
- 4.2.2 拉普拉斯算子24-25
- 4.3 多尺度圖像分割方法25-28
- 4.3.1 多尺度圖像分割原理25-28
- 4.4 模糊分類28-37
- 4.4.1 模糊分類法29-30
- 4.4.2 分類特征分析30-35
- 4.4.3 多特征組合模糊分類35-37
- 4.5 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)優(yōu)化37-40
- 4.5.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本原理37-39
- 4.5.2 提取結(jié)果形態(tài)學(xué)優(yōu)化39-40
- 4.6 提取結(jié)果評(píng)價(jià)40-45
- 4.6.1 定性評(píng)價(jià)42-43
- 4.6.2 定量評(píng)價(jià)43-45
- 5 快速行進(jìn)算法道路提取研究45-51
- 5.1 引言45
- 5.2 快速行進(jìn)算法45-49
- 5.3 快速行進(jìn)算法提取道路49
- 5.4 快速行進(jìn)算法提取道路評(píng)價(jià)49-51
- 6 結(jié)論51-53
- 6.1 工作總結(jié)51
- 6.2 工作展望51-53
- 參考文獻(xiàn)53-56
- 個(gè)人簡(jiǎn)介56-57
- 導(dǎo)師簡(jiǎn)介57-58
- 獲得成果目錄清單58-59
- 致謝59
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王占宏,杜道生;模糊綜合評(píng)價(jià)法在數(shù)字遙感影像產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2004年S1期
2 韓玲,吳漢寧,杜子濤,趙希剛;遙感影像地圖在鄂爾多斯盆地環(huán)形構(gòu)造識(shí)別中的應(yīng)用[J];公路交通科技;2005年S1期
3 王思遠(yuǎn),王光謙,陳志祥;基于遙感影像綜合理解模型的遙感影像分類[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年19期
4 王賢敏;關(guān)澤群;吳沉寒;;采用影像融合的遙感影像授權(quán)使用小波域算法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期
5 馬萬(wàn)權(quán);王士成;劉建坡;;大幅面遙感影像分發(fā)技術(shù)研究[J];無(wú)線電工程;2006年06期
6 汪承義;趙忠明;;遙感影像流程化處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];測(cè)繪科學(xué);2006年06期
7 史本偉;陳圣波;湛邵斌;;遙感影像庫(kù)中影像布局功能的開發(fā)實(shí)現(xiàn)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版);2006年S1期
8 江水;洪鳴;盛業(yè)華;;實(shí)現(xiàn)遙感影像的3維漫游[J];測(cè)繪與空間地理信息;2007年01期
9 任向紅;陸宇紅;仇生泉;;4D產(chǎn)品在遙感影像糾正中的應(yīng)用[J];測(cè)繪與空間地理信息;2007年03期
10 王佐成;李永樹;薛麗霞;汪林林;;遙感影像中模糊對(duì)象表達(dá)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2007年11期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張廣耀;汪小欽;鄔群勇;;遙感影像地圖在線服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年
2 熊劍;;地形起伏地區(qū)的遙感影像預(yù)處理研究[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年
3 傅曉俊;;遙感影像應(yīng)用現(xiàn)狀及其展望[A];測(cè)繪荊楚——湖北省測(cè)繪學(xué)會(huì)2005年“索佳杯”學(xué)術(shù)論文集[C];2005年
4 肖倩;李光耀;;航空遙感影像道路提取方法綜述[A];全國(guó)第十屆信號(hào)與信息處理、第四屆DSP應(yīng)用技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年
5 傅曉俊;;遙感影像應(yīng)用現(xiàn)狀及其展望[A];經(jīng)天緯地——全國(guó)測(cè)繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第十九次學(xué)術(shù)交流會(huì)優(yōu)秀論文選編[C];2005年
6 李江濤;;遙感影像在海事測(cè)繪中的應(yīng)用[A];2007'全國(guó)測(cè)繪科技信息交流會(huì)暨信息網(wǎng)成立30周年慶典論文集[C];2007年
7 胥亞;杜為財(cái);袁立偉;葉榮生;;遙感影像道路提取現(xiàn)狀與展望[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年
8 馬海濤;;探討遙感影像的校正與誤差來(lái)源——以雞西市為例[A];2006年中國(guó)土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年
9 李江濤;;遙感影像在海事測(cè)繪中的應(yīng)用[A];華東地區(qū)第十次測(cè)繪學(xué)術(shù)交流大會(huì)論文集[C];2007年
10 楊博雄;;基于北斗二代與遙感影像的定位與導(dǎo)航技術(shù)研究[A];2009年全國(guó)測(cè)繪儀器綜合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張鵬英;國(guó)產(chǎn)遙感影像迎來(lái)共享時(shí)代[N];科技日?qǐng)?bào);2013年
2 張玉惠;EV——GLOBE成功應(yīng)用于遼寧電網(wǎng)建設(shè)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2010年
3 彭舒;遙感影像幾何和光譜高精度重建技術(shù)獲突破[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2013年
4 記者 吳晶晶;我用遙感影像發(fā)現(xiàn)3處油跡帶[N];新華每日電訊;2014年
5 李禾;我首顆環(huán)境衛(wèi)星傳回遙感影像[N];科技日?qǐng)?bào);2008年
6 侯振榮;黑龍江省制作分市縣遙感影像系列掛圖[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2009年
7 王智宇邋王春;航空航天技術(shù)助力抗震救災(zāi)[N];科技日?qǐng)?bào);2008年
8 沈占鋒;遙感影像信息提取與分析[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年
9 張超;讓北京發(fā)展一目了然[N];科技日?qǐng)?bào);2005年
10 李沛功 胡兵 秦海林 駐站記者嚴(yán)德勇;6年送學(xué)培養(yǎng)值不值?[N];戰(zhàn)士報(bào);2010年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 江鋮;光學(xué)遙感影像空間分辨率提升的正則化方法研究[D];武漢大學(xué);2015年
2 郭賢;基于張量的遙感影像去噪、特征提取和分類方法研究[D];武漢大學(xué);2015年
3 張麗;遙感影像協(xié)同處理體系及攝影測(cè)量應(yīng)用研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年
4 王賢敏;機(jī)密空間信息隱藏與遙感影像授權(quán)使用[D];武漢大學(xué);2005年
5 劉亞嵐;遙感影像群判讀技術(shù)的試驗(yàn)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2004年
6 程起敏;基于內(nèi)容的遙感影像庫(kù)檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2004年
7 任娜;遙感影像數(shù)字水印算法研究[D];南京師范大學(xué);2011年
8 鄧冰;遙感影像信息度量方法研究[D];武漢大學(xué);2009年
9 柳稼航;基于視覺(jué)特征的高分辨率光學(xué)遙感影像目標(biāo)識(shí)別與提取技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2011年
10 王占宏;遙感影像信息量及質(zhì)量度量模型的研究[D];武漢大學(xué);2004年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 孫晨陽(yáng);多尺度遙感影像道路信息提取方法研究[D];西南大學(xué);2015年
2 鄧董建;基于稀疏表達(dá)的遙感影像的多時(shí)相融合[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
3 于曉;TM/ETM+遙感影像蝕變異常提取與篩選系統(tǒng)開發(fā)[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
4 劉佳岐;基于Landsat8遙感影像的扶風(fēng)縣蘋果園地信息提取研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年
5 張健;基于多源數(shù)據(jù)的遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年
6 王金杰;基于語(yǔ)義的遙感影像數(shù)據(jù)檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
7 李程;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的綠潮檢測(cè)方法研究與應(yīng)用[D];青島大學(xué);2015年
8 章琨;基于遙感影像的城市綠地提取技術(shù)研究[D];東華理工大學(xué);2014年
9 段勝?gòu)?qiáng);基于遙感影像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)追蹤標(biāo)注的研究及應(yīng)用[D];河南大學(xué);2015年
10 侯愛霞;基于五層十五級(jí)數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)的遙感影像幾何處理系統(tǒng)研究[D];河南大學(xué);2015年
本文關(guān)鍵詞:基于GF-1遙感影像的道路提取研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):277726
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/277726.html