【摘要】：針對(duì)刺繡風(fēng)格數(shù)字化模擬方法立體感不強(qiáng)、缺少線條方向等問題,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,將刺繡藝術(shù)風(fēng)格傳輸?shù)侥繕?biāo)圖像。利用圖像語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)及風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò),分別對(duì)目標(biāo)內(nèi)容圖像與刺繡藝術(shù)風(fēng)格圖像進(jìn)行目標(biāo)提取和風(fēng)格遷移。首先,輸入目標(biāo)內(nèi)容圖像與刺繡藝術(shù)風(fēng)格圖像,采用基于條件隨機(jī)場(chǎng)的圖像語(yǔ)義分割,將目標(biāo)內(nèi)容圖與刺繡藝術(shù)風(fēng)格圖的前景與背景分離,并進(jìn)行二值化處理,形成掩模圖像;其次,將目標(biāo)內(nèi)容圖與刺繡藝術(shù)風(fēng)格圖的RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為YIQ;最后,參照掩模圖像使用VGG19網(wǎng)絡(luò)模型提取目標(biāo)內(nèi)容圖的內(nèi)容特征及刺繡藝術(shù)風(fēng)格圖的風(fēng)格紋理特征進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)格遷移,從而對(duì)刺繡藝術(shù)進(jìn)行數(shù)字化模擬。該算法能模擬出具有刺繡藝術(shù)效果的結(jié)果圖像,能更好地模擬真實(shí)刺繡藝術(shù)的線條方向,突出了線條的立體感。通過使用語(yǔ)義分割與風(fēng)格遷移相結(jié)合的方法,有效模擬了色彩艷麗、立體感強(qiáng)的刺繡藝術(shù)風(fēng)格圖像,是對(duì)非真實(shí)感繪制的有效補(bǔ)充,為刺繡數(shù)字化保護(hù)與非物質(zhì)文化傳承奠定了基礎(chǔ)。

【參考文獻(xiàn)】

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1 項(xiàng)建華;楊克微;周杰;孫正興;;一種基于圖像分解的亂針繡模擬生成方法[J];圖學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

2 陳圣國(guó);孫正興;項(xiàng)建華;張巖;;計(jì)算機(jī)輔助亂針繡制作技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年03期

3 張盼;梁昭華;;傳統(tǒng)刺繡與電腦刺繡的藝術(shù)特點(diǎn)比較[J];藝術(shù)與設(shè)計(jì)(理論);2010年07期

【共引文獻(xiàn)】

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1 劉曉曉;劉娟;;電腦刺繡原理及問題探究[J];紡織科學(xué)研究;2014年11期

2 Jie ZHOU;Zheng-xing SUN;Ke-wei YANG;;A controllable stitch layout strategy for random needle embroidery[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics);2014年09期

3 周杰;孫正興;楊克微;胡宗正;;亂針繡模擬的參數(shù)化生成方法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

4 王金美;閆亦農(nóng);吳曉晨;張斌;張學(xué)沛;許棟j;;羊絨織物仿十字繡數(shù)碼印花圖案設(shè)計(jì)[J];針織工業(yè);2013年11期

5 項(xiàng)建華;;非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化傳承與發(fā)展——以常州亂針繡為例[J];浙江藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

6 黃新民;孟靈靈;周可;;電腦繡花在家紡設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];上海紡織科技;2012年11期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 葛繼科;邱玉輝;吳春明;蒲國(guó)林;;遺傳算法研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年10期

2 吳一民;李佳;李海濤;;電腦刺繡CAD系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年12期

3 張適;張燕;;亂針繡源流及其藝術(shù)[J];藝術(shù)百家;2007年05期

4 劉坤;羅予頻;楊士元;;刺繡CAD中一種隨機(jī)針碼的生成算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年18期

5 蘇延輝;韋歡;費(fèi)廣正;石民勇;;非真實(shí)感繪制技術(shù)研究[J];中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

6 蔣凌琳;張顯全;;基于筆劃繪制方法研究概述[J];廣西科學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

7 葉齊祥,高文,王偉強(qiáng),黃鐵軍;一種融合顏色和空間信息的彩色圖像分割算法[J];軟件學(xué)報(bào);2004年04期

8 周兵,沈鈞毅,彭勤科;CoQu WeiP——使用加權(quán)積的色彩量化算法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期

9 孟波 ,謝琪 ,陳世福;電腦刺繡CAD系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2001年10期

10 楊啟文,蔣靜坪,張國(guó)宏;遺傳算法優(yōu)化速度的改進(jìn)[J];軟件學(xué)報(bào);2001年02期

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2 李曉玲;;中外刺繡藝術(shù)特色資源庫(kù)建設(shè)[J];農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊;2011年12期

3 張效娟;;非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)與開發(fā)——以青海刺繡藝術(shù)為例[J];青海社會(huì)科學(xué);2018年03期

4 羅威;吳志攀;;一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識(shí)別技術(shù)[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版);2017年20期

5 劉希;;基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語(yǔ)義分割[J];信息技術(shù);2019年02期

6 林嘉應(yīng);鄭柏倫;劉捷;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶分類模型[J];信息技術(shù)與信息化;2019年02期

7 張庭略;;基于硬件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速[J];通訊世界;2018年08期

8 劉晨;曲長(zhǎng)文;周強(qiáng);李智;;一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法[J];艦船電子工程;2017年05期

9 曾維亮;林志賢;陳永灑;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能冰箱果蔬圖像識(shí)別的研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2017年08期

10 王媛媛;周濤;吳翠穎;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PET/CT多模態(tài)圖像識(shí)別研究[J];電視技術(shù);2017年03期

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2 王輝;楊杰;黎明;蔡念;;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像復(fù)原方法[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

3 李睿;李明軍;;一種模糊高斯基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)值逼近上的仿真[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國(guó)第17屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2006年

4 段大高;謝永恒;蓋新新;劉占斌;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微博虛假消息識(shí)別模型[A];第32次全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2017年

5 楊龍飛;解焱陸;張勁松;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)音偏誤趨勢(shì)檢測(cè)[A];第十四屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC’2017）論文集[C];2017年

6 劉琴;袁家政;翁長(zhǎng)虹;;基于深度學(xué)習(xí)的短文本分類研究綜述[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì)2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會(huì)論文集[C];2017年

7 朱長(zhǎng)春;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于線性時(shí)固有系統(tǒng)的廣義狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的識(shí)別[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（1999）[C];1999年

8 蔣濤;茅耀斌;錢瑛;巫林;;基于遷移學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)算法[A];第36屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（G）[C];2017年

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3 本報(bào)記者 劉燕;微軟實(shí)現(xiàn)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大技術(shù)突破[N];科技日?qǐng)?bào);2015年

4 中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

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3 LYDIA LAZIB;文本否定范圍識(shí)別技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

4 周小強(qiáng);基于深度學(xué)習(xí)的交互式問答技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年

5 焦志成;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分類與重構(gòu)[D];西安電子科技大學(xué);2018年

6 石葆光;基于深度學(xué)習(xí)的自然場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別方法研究[D];華中科技大學(xué);2018年

7 王國(guó)威;異源軌跡鏈接問題研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2019年

8 胡中旭;虛擬場(chǎng)景人機(jī)交互中手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2018年

9 張振敏;基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理圖像識(shí)別研究[D];福建師范大學(xué);2016年

10 姜曉恒;基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多尺度共享與子塊級(jí)聯(lián)的物體識(shí)別[D];天津大學(xué);2017年

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2 齊照輝;基于TensorFlow的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2018年

3 陳健;基于深度學(xué)習(xí)的漢字筆跡自動(dòng)比較檢驗(yàn)與鑒別研究[D];浙江理工大學(xué);2019年

4 張瑋;基于深度學(xué)習(xí)的織物面料成分分類算法研究[D];浙江理工大學(xué);2019年

5 羅夢(mèng)研;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的女裝圖像分類算法研究[D];浙江理工大學(xué);2019年

6 陳霄凌;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別及在Spark平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];云南大學(xué);2017年

7 鄭江龍;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱式篇章關(guān)系識(shí)別模型[D];廈門大學(xué);2017年

8 卓俊宇;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用研究[D];西北師范大學(xué);2018年

9 孫浩;基于OpenCL的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA上的加速研究[D];華中科技大學(xué);2018年

10 程博;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度檢測(cè)研究[D];華中科技大學(xué);2018年

本文編號(hào)：2775983