【摘要】：水泥工業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè),存在著能耗高、生產(chǎn)效率低和污染嚴(yán)重等問題,這就要求提高企業(yè)的綜合管理水平,促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。為此,本課題提出了水泥智能控制云平臺(tái)設(shè)計(jì),它能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和控制狀況的綜合管理與分析,為企業(yè)提高生產(chǎn)效率、節(jié)省成本、降低能耗、提高管理水平提供幫助。本文以水泥工業(yè)為設(shè)計(jì)背景,在深入了解水泥企業(yè)生產(chǎn)管理狀況的基礎(chǔ)上,結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù),完成對水泥智能控制云平臺(tái)總體結(jié)構(gòu)的研究與設(shè)計(jì),其主要工工作包括以下幾個(gè)方面:(1)完成水泥智能控制云平臺(tái)整體框架設(shè)計(jì)�？蚣馨〝�(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)、客戶端子系統(tǒng)。分析總結(jié)水泥企業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn),明確數(shù)據(jù)采集點(diǎn),為各子系統(tǒng)設(shè)計(jì)了詳細(xì)的功能結(jié)構(gòu)。(2)完成統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)。針對數(shù)據(jù)量大導(dǎo)致的客戶端數(shù)據(jù)分析與查詢速度慢的問題提出了利用統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)先進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方法,完成了對數(shù)據(jù)的匯總、報(bào)警判斷和工序公式計(jì)算設(shè)計(jì),以班組電量統(tǒng)計(jì)為例介紹了班組數(shù)據(jù)匯總的程序設(shè)計(jì)流程,以能耗報(bào)警為例介紹了異常數(shù)據(jù)報(bào)警的設(shè)計(jì)流程,介紹了公式計(jì)算的設(shè)計(jì)流程。(3)完成數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。針對水泥企業(yè)分廠及集團(tuán)之間通訊線路差、網(wǎng)絡(luò)存在延遲等問題采用分布式存儲(chǔ)方案。針對各類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分類,創(chuàng)建了五類數(shù)據(jù)庫:管理數(shù)據(jù)庫、電表數(shù)據(jù)庫、DCS數(shù)據(jù)庫、能源數(shù)據(jù)庫、控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,并為各類數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)了合理的表結(jié)構(gòu)。(4)完成客戶端系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及權(quán)限管理設(shè)計(jì)。為提高客戶端系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護(hù)性,本文采用ASP.NET三層架構(gòu)完成對客戶端的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),具體來講完成客戶端整體布局設(shè)計(jì),層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),通用性設(shè)計(jì)。為提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性,采用基于角色的訪問控制模型,完成對用戶功能及操作權(quán)限的分配,采用為用戶分配相應(yīng)組織機(jī)構(gòu)的方式完成對用戶數(shù)據(jù)級(jí)權(quán)限的分配。(5)完成水泥智能控制云平臺(tái)應(yīng)用。以某建材集團(tuán)為背景,對水泥智能控制云平臺(tái)各子系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)用,驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的合理性。
【學(xué)位授予單位】：濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TQ172.6;TP273;TP393.09
【圖文】：

圖 3.2 B/S 體系結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)與 C/S 結(jié)構(gòu)各有優(yōu)缺點(diǎn)，通過對以上兩種體系結(jié)構(gòu)的分析，可得到如結(jié)論。C/S比較方面B/S模式模式系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)在Web服務(wù)器端即可實(shí)不需要在客戶服務(wù)器做任何改變，因此和維護(hù)成本低。用戶只需學(xué)會(huì)使用瀏覽器即可前端技術(shù)均采用統(tǒng)一的語言如HTML等程度高。各個(gè)模塊各司其職，靈活性更高客戶端和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間增加應(yīng)用服層，使兩者不再直接連接，客戶端無法開發(fā)和維護(hù)成本使用便捷性信息共享度靈活性的安裝、維護(hù)、升級(jí)均需要客戶機(jī)上進(jìn)行，將消耗大量。進(jìn)行培訓(xùn)，才能對客戶端軟。采用專門的格式，共享度不間聯(lián)系較為緊密，任何一個(gè)都會(huì)牽動(dòng)其它模塊。靈活性機(jī)直接和數(shù)據(jù)庫相連，安全

濟(jì)南大學(xué)碩士學(xué)位論文T 開發(fā)平臺(tái)ET FrameworkT 框架即.NET Framework 是.NET 平臺(tái)最重要的組成部分，是一個(gè)支持多行的框架[28]，主要由兩部分組成：公共語言運(yùn)行時(shí)(CLR)、統(tǒng)一的編程類)，具體組成如圖 3.4 所示。CLR 是.NET 的執(zhí)行庫的運(yùn)行環(huán)境，通常在 C碼被稱為托管代碼，在.NET 平臺(tái)下開發(fā)的應(yīng)用程序，需要在 CLR 中進(jìn)行編譯[29]。

圖 3.5ADO.NET 數(shù)據(jù)庫訪問流程圖數(shù)據(jù)異步交互技術(shù)研究制運(yùn)平臺(tái)的整體來說，前臺(tái)即為客戶端(WEB 客戶要提交客戶端的用戶請求或者服務(wù)器向客戶端互[38]。本系統(tǒng)中采用的前后臺(tái)交互技術(shù)為 AJAX XML。傳統(tǒng)的前后臺(tái)數(shù)據(jù)交互技術(shù)的特點(diǎn)是當(dāng)至服務(wù)器，那么服務(wù)器要對整個(gè)頁面進(jìn)行響應(yīng)并時(shí)間過長[39]，用戶體驗(yàn)極差。AJAX 異步交互通信，當(dāng)客戶端發(fā)出請求時(shí)，服務(wù)器僅對具體的面，提高了數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度，用戶體驗(yàn)也獲得JAX 工作方式對比圖如圖 3.6 所示。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄒先濤;蘭童玲;;機(jī)械電子工程中智能控制工程的應(yīng)用分析[J];信息通信;2019年10期

2 王心哲;;智能控制與信息處理[J];國際學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài);2015年04期

3 王偉;;第6屆全球智能控制與自動(dòng)化大會(huì)[J];國際學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài);2007年06期

4 吳爭光;;第8屆智能控制與信息處理國際會(huì)議[J];國際學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài);2018年05期

5 宋正起;王燕;;小型化智能控制驅(qū)動(dòng)器研發(fā)[J];數(shù)碼世界;2019年12期

6 郭德全;嚴(yán)寒冰;付克昌;巨輝;;《智能控制》多樣化教學(xué)方法研究與實(shí)踐[J];中國電力教育;2019年08期

7 季琨智;;當(dāng)前智能控制在生活中的應(yīng)用分析[J];數(shù)字通信世界;2017年10期

8 包毅;;智能控制工程的現(xiàn)狀和進(jìn)展分析探討[J];居舍;2018年18期

9 趙瑩瑩;陳求實(shí);;基于3D打印與智能控制的STEAM課程的探索與實(shí)踐[J];中小學(xué)信息技術(shù)教育;2017年05期

10 蔡自興;;中國智能控制40年[J];科技導(dǎo)報(bào);2018年17期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 方彬;;智能控制與管理的工程化[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（上冊）[C];1999年

2 王先來;;智能控制在工業(yè)過程中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（上冊）[C];1995年

3 向健平;楊欣榮;;自主智能控制系統(tǒng)分析方法及其發(fā)展前景初探[A];1998年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊）[C];1998年

4 ;征文通知[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會(huì)暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

5 李少遠(yuǎn);戴先中;王耀南;張化光;劉德榮;;智能控制發(fā)展研究[A];2010-2011控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展報(bào)告[C];2011年

6 張勇;王玉昆;王介生;;鐵水脫硫智能控制模型[A];2009中國控制與決策會(huì)議論文集（2）[C];2009年

7 溫旭;宋鋒;;一種空氣離心鼓風(fēng)機(jī)智能控制解決方案[A];第十四屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（理工農(nóng)醫(yī)）[C];2017年

8 王元柱;;微波爐的智能控制新技術(shù)應(yīng)用[A];2015年中國家用電器技術(shù)大會(huì)論文集[C];2015年

9 洪岳華;;智能控制在病體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中應(yīng)用[A];2005年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

10 張明廉;孫昌齡;李誠;;擬人智能控制[A];2001年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊）[C];2001年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 全媒體首席記者 鐘蕾;鞍山智能控制嶼出阿里未來之路[N];鞍山日報(bào);2018年

2 見習(xí)記者 吳竹韻 楊雪;無人艇打造水域監(jiān)測新“慧眼”[N];中國水運(yùn)報(bào);2019年

3 劉自強(qiáng);智能控制，讓大棚氣流“跑”來“跑”去[N];河南科技報(bào);2018年

4 MEB記者 張蔚;康明斯全線智能控制國六動(dòng)力全球首發(fā)[N];機(jī)電商報(bào);2018年

5 通訊員 張玉宇 黃麗;高精尖企業(yè)為何扎堆落戶這里[N];河北日報(bào);2017年

6 本報(bào)記者 李霞;守護(hù)城市光明 成都照明架構(gòu)“點(diǎn)-線-面”智能控制體系[N];成都日報(bào);2017年

7 記者 鄭汝可 陳誠;武漢設(shè)立智能控制工研院[N];長江日報(bào);2016年

8 本報(bào)記者 姜政信;擰緊滴水的龍頭[N];中國石油報(bào);2000年

9 李靜華;奇勝ＵＬＴＩ奧智擁抱“ｉＦ中國設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)”[N];中國房地產(chǎn)報(bào);2004年

10 鄭州輕工業(yè)學(xué)院 黃布毅 劉獻(xiàn)心 胡智宏;分布智能控制是未來家電控制的主導(dǎo)模式[N];科技日報(bào);2000年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 秦莉;公路隧道照明系統(tǒng)智能控制的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2019年

2 王清華;鋼管斜連軋裝備的智能控制與試驗(yàn)研究[D];太原科技大學(xué);2017年

3 鄂加強(qiáng);銅精煉爐操作優(yōu)化與智能控制應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2004年

4 王永軍;拉彎精確成形智能控制技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

5 劉寶;基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制系統(tǒng)及其應(yīng)用[D];東華大學(xué);2006年

6 李妍妍;SVM理論及其在船舶機(jī)爐協(xié)調(diào)智能控制中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

7 周琪;幾類不確定非線性系統(tǒng)的智能控制問題研究[D];南京理工大學(xué);2013年

8 楊斯博;基于自組織多Agent系統(tǒng)的智能控制與決策研究[D];天津大學(xué);2012年

9 閻石;結(jié)構(gòu)振動(dòng)智能控制的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯方法研究[D];大連理工大學(xué);2000年

10 Mai Thang Long;冷凝器清洗移動(dòng)作業(yè)機(jī)器人智能自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)控制方法研究[D];湖南大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 呂帥;礦井采煤裝備智能控制與運(yùn)行信息管理系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];中國礦業(yè)大學(xué);2019年

2 劉燦;基于風(fēng)險(xiǎn)智能控制的煙花爆竹道路運(yùn)輸線路優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];長沙理工大學(xué);2017年

3 周楊皓;智能控制碾米機(jī)研究與設(shè)計(jì)[D];武漢輕工大學(xué);2018年

4 閆瀟華;水泥智能控制云平臺(tái)客戶端關(guān)鍵技術(shù)研究[D];濟(jì)南大學(xué);2019年

5 杜永文;水泥智能控制云平臺(tái)總體結(jié)構(gòu)的研究與設(shè)計(jì)[D];濟(jì)南大學(xué);2019年

6 于梓佳惠;SPWM逆變電源優(yōu)化控制方法研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2019年

7 林昊威;基于深度學(xué)習(xí)的智能控制研究[D];吉林大學(xué);2018年

8 邵怡玲;水泥智能控制云平臺(tái)客戶端基礎(chǔ)控件研究[D];濟(jì)南大學(xué);2018年

9 馬海峰;水泥智能控制云平臺(tái)數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)研究[D];濟(jì)南大學(xué);2018年

10 沈鵬飛;數(shù)控技術(shù)在建筑控光中的應(yīng)用研究[D];大連工業(yè)大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2774763