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基于模糊控制的無線傳感器網絡拓撲研究

發(fā)布時間:2020-07-15 14:59
【摘要】:在無線傳感器網絡乃至無線網絡鄰域中,拓撲控制都是一項十分重要節(jié)能技術。對無線傳感器網絡中網絡性能有著重要影響。一直以來都是國內外研究人員關注點之一。目前,以能量高效為目的拓撲控制算法,基本思路試圖尋求一個合適的節(jié)點發(fā)射功率或者一個良好的網絡拓撲結構,實際應用中往往需要考慮更多。本篇論文提出新的拓撲控制方法——HFLTC(Hybrid Fuzzy-logic Topology Control).其基本思想是基于模糊控制和鏈路質量評估模型優(yōu)化進行功率控制,并引入XTC算法思想成鏈。XTC算法是一種基于鄰近圖的拓撲控制算法,HFLTC算法借鑒該算法第二階段選取規(guī)則,并參考新的鏈路質量評估模型,重新定義選取標準。HFLTC算法分為三個階段:鄰居發(fā)現階段,節(jié)點用最大功率廣播消息,初步建立節(jié)點的鄰居節(jié)點信息表;鏈路選取階段,借鑒鏈路質量評估模型定義選取標準,減少冗余節(jié)點并優(yōu)化網絡結構;動態(tài)維護階段,基于模糊控制模型調節(jié)功率控制,通過本地信息存儲每一個鄰居節(jié)點不同的發(fā)射功率等級,結合路由算法為節(jié)點做到網絡層節(jié)點功率控制。本文使用仿真工具Matlab和Omnet++結合的方式來驗證HFLTC算法,首先通過Matlab構建不同的網絡拓撲結構,為后續(xù)實驗提供不同的網絡仿真環(huán)境;然后在Omnet++上,通過反饋機制實現模糊控制仿真,驗證HFLTC算法的能量高效性和數據傳輸可靠性。結果表明,這種把拓撲結構和功率控制結合考慮的方法,更節(jié)省網絡的平均能耗,提高整個網絡的生命周期。
【學位授予單位】:北京林業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP212.9;TN929.5;TP273.4

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