基于多傳感器信息融合的汽車酒駕測控系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2017-03-29 23:10
本文關(guān)鍵詞:基于多傳感器信息融合的汽車酒駕測控系統(tǒng)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:酒后駕駛是道路交通事故頻繁發(fā)生的重要因素,嚴重影響公共交通安全。世界各國對酒駕問題均采取法律措施,通過嚴格執(zhí)法制止酒駕,然而效果不佳。酒駕影響惡劣,行為分散,通過手持式呼氣酒精檢測裝置進行交通處查嚴重浪費警力資源,甚至在交通執(zhí)法過程經(jīng)常發(fā)生危險性事故。現(xiàn)有的汽車酒駕檢測技術(shù)檢測方式單一,判斷不夠準確,很難避免作弊檢測。如何有效的從根源上制止酒駕成為近年研究熱點。探尋新的識別方法,輔助酒后駕駛檢測非常必要。研究一款能準確識別酒后駕駛的汽車酒駕測控系統(tǒng)控制酒駕發(fā)生,對保證道路交通安全、促進汽車電子技術(shù)向前發(fā)展意義深遠。本文研究基于多傳感器信息融合的汽車酒駕測控系統(tǒng),從駕駛行為特征出發(fā),分析酒精對人體的影響和飲酒后行駛車輛轉(zhuǎn)向、加速度特征研究,提出新的酒駕判別思路。針對傳統(tǒng)單一氣體傳感器的酒駕測控系統(tǒng)檢測性能低、安全可靠性差等問題,同時對氣體酒精、汽車轉(zhuǎn)向角和加速度多個特征檢測。提出D-S證據(jù)理論作為該系統(tǒng)軟件設(shè)計部分的信息融合算法,對多指標融合判斷酒駕情況,判別結(jié)果由語音單片機報警提示,檢測結(jié)果由LED液晶顯示,控制電路采用繼電器進行控制,通過切斷點火裝置以迫使停車。經(jīng)驗證分析,融合判別準確,酒精濃度檢測誤差在30ppmm內(nèi),系統(tǒng)有較好的穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】:多傳感器 信息融合 酒駕測控系統(tǒng) D-S證據(jù)理論
【學位授予單位】:長春理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP212.9;TP274;U492.8
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-8
- 第1章 緒論8-16
- 1.1 汽車酒駕測控系統(tǒng)的研究背景及意義8-10
- 1.1.1 研究背景8-9
- 1.1.2 研究意義9-10
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-13
- 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
- 1.3 本文結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容14-16
- 第2章 汽車酒駕濃度測控系統(tǒng)理論研究16-25
- 2.1 酒后駕駛行為理論研究16-20
- 2.1.1 酒精對人體的影響分析16
- 2.1.2 酒后駕駛行為分析16-19
- 2.1.3 酒后駕駛車輛特征分析19-20
- 2.2 酒精檢測技術(shù)原理20-23
- 2.2.1 血液酒精含量檢測方法分析21
- 2.2.2 激光酒精檢測法分析21-22
- 2.2.3 呼氣酒精檢測方法分析22-23
- 2.3 檢測控制方式23-24
- 2.4 本章小結(jié)24-25
- 第3章 多傳感器信息融合技術(shù)研究25-32
- 3.1 多傳感器信息融合25
- 3.2 傳感器信息融合原理25-26
- 3.3 多傳感器信息融合方法26-28
- 3.4 基于D—S證據(jù)理論的信息融合28-31
- 3.4.1 D—S證據(jù)理論融合原理28
- 3.4.2 證據(jù)理論相關(guān)基本概念28-29
- 3.4.3 Dempter組合規(guī)則建立29-31
- 3.5 本章小結(jié)31-32
- 第4章 汽車酒駕測控系統(tǒng)設(shè)計32-44
- 4.1 系統(tǒng)整體設(shè)計32
- 4.2 汽車酒駕測控系統(tǒng)硬件設(shè)計32-41
- 4.2.1 系統(tǒng)硬件選擇33-35
- 4.2.2 信號檢測模塊35-37
- 4.2.3 中央處理模塊37-38
- 4.2.4 顯示報警控制模塊38-41
- 4.3 酒駕測控系統(tǒng)軟件設(shè)計41-43
- 4.3.1 系統(tǒng)整體流程設(shè)計41-42
- 4.3.2 語音報警驅(qū)動42-43
- 4.4 本章小結(jié)43-44
- 第5章 系統(tǒng)仿真與分析44-48
- 5.1 數(shù)據(jù)融合驗證分析44-45
- 5.2 車室內(nèi)模擬實驗45-47
- 5.3 本章小結(jié)47-48
- 第6章 總結(jié)與展望48-49
- 6.1 工作總結(jié)48
- 6.2 工作展望48-49
- 參考文獻49-52
- 作者簡介及科研成果52-53
- 致謝53
本文關(guān)鍵詞:基于多傳感器信息融合的汽車酒駕測控系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:275640
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