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B型主動(dòng)脈夾層301分型與主動(dòng)脈人工智能云平臺(tái)建立

發(fā)布時(shí)間:2020-07-07 15:49
【摘要】:目的:評(píng)價(jià)301分型對(duì)B型主動(dòng)脈夾層(TBAD,type B aortic dissection)患者胸主動(dòng)脈腔內(nèi)修復(fù)術(shù)(TEVAR,thoracic endovascular aortic repair)后胸主動(dòng)脈擴(kuò)張、腹主動(dòng)脈擴(kuò)張、內(nèi)漏、遠(yuǎn)端SINE(stent graft-induced new entry)等不良事件的預(yù)測(cè)作用,建立主動(dòng)脈人工智能云平臺(tái)輔助動(dòng)脈直徑長度測(cè)量、手術(shù)方案規(guī)劃、TEVAR術(shù)后不良事件預(yù)后預(yù)測(cè)和患者數(shù)據(jù)管理。方法:回顧性納入ROBUST研究中自2011年1月1日至2016年12月31日接受TEVAR治療的201例TBAD患者。收集患者人群基本特征,根據(jù)術(shù)前術(shù)后CTA收集不良事件發(fā)生情況。根據(jù)起源于假腔的胸段分支動(dòng)脈(TFLBs)的解剖特征,將夾層劃分為3個(gè)分型(301分型):Ⅰ型真腔緊貼胸椎向下走行(n=62),Ⅲ型假腔緊貼胸椎向下走行(n=24),其他形態(tài)為Ⅱ型(n=115)。使用多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)價(jià)301分型對(duì)TEVAR術(shù)后不良事件發(fā)生的獨(dú)立作用;诨ヂ(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),使用主動(dòng)脈自動(dòng)分割算法、影像組學(xué)技術(shù)和TEVAR專家系統(tǒng)等建立主動(dòng)脈人工智能云平臺(tái)。結(jié)果:中位隨訪時(shí)間為26.37個(gè)月(range,1.43-83.17),中位影像隨訪時(shí)間12.43個(gè)月(range,0.10-83.07)。301分型是TEVAR術(shù)后胸主動(dòng)脈擴(kuò)張(Ⅱ型vs Ⅰ型:HR,4.55;95%CI,1.00-20.69;P =0.0497;Ⅲ 型 vs Ⅰ 型:HR,14.17;95%CI,2.74-73.18;P=0.0016)、Ⅰa 型內(nèi)漏(Ⅱ 型 vs Ⅰ 型:HR,2.68;95%CI,0.87-8.26;P =0.0867;Ⅲ 型 vsⅠ 型:HR,8.46;95%CI,2.20-32.58;P=0.0019)和復(fù)合終點(diǎn)事件(Ⅱ 型 vs Ⅰ型:HR,2.76;95%CI,1.11-6.90;P =0.0293;Ⅲ 型 vs Ⅰ 型:HR,2.49;95%CI,0.72-8.62;P=0.1486)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,是支架遠(yuǎn)端放大率對(duì)遠(yuǎn)端SINE發(fā)生的效應(yīng)修飾因子(ⅠⅡ 型:HR,1.04;95%CI,1.01-1.08;P =0.0077;Ⅲ 型:HR,0.94;95%CI,0.83-1.07;P=0.3768;P for interaction,0.0482)。當(dāng)支架近端放大率0.9 時(shí),301 分型中 Ⅲ型對(duì)持續(xù)性Ⅰa型內(nèi)漏的效應(yīng)值顯著大于當(dāng)支架近端放大率≥0.9時(shí)ⅠⅡ型和Ⅲ型的效應(yīng)值(P for interaction=0.0437)。初步建立了主動(dòng)脈人工智能云平臺(tái),可輔助進(jìn)行自動(dòng)動(dòng)脈直徑和長度測(cè)量、自動(dòng)手術(shù)方案規(guī)劃、自動(dòng)不良事件預(yù)測(cè)和自動(dòng)患者數(shù)據(jù)管理。結(jié)論:301分型與TEVAR術(shù)后胸主動(dòng)脈擴(kuò)張、Ⅰa型內(nèi)漏和復(fù)合終點(diǎn)事件獨(dú)立相關(guān),主動(dòng)脈夾層云平臺(tái)可為B型主動(dòng)脈夾層手術(shù)規(guī)劃、預(yù)后預(yù)測(cè)和患者管理賦能,但仍需進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)。
【學(xué)位授予單位】:中國人民解放軍醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R543.1;TP18
【圖文】:

假腔,動(dòng)脈,降主動(dòng)脈,分支


供血定義為起源于假腔,對(duì)各內(nèi)臟動(dòng)脈血供形式判讀完逡逑的內(nèi)臟分支動(dòng)脈支數(shù)。對(duì)起源于假腔的胸主動(dòng)脈、腹主逡逑AFLSB,abdominal邋false邋lumen邋small邋branches)進(jìn)行計(jì)數(shù),逡逑脈主要包括:肋間后動(dòng)脈、肋下動(dòng)脈、支氣管動(dòng)脈、食逡逑主動(dòng)脈段細(xì)小分支動(dòng)脈主要包括腰動(dòng)脈、膈下動(dòng)脈、腎逡逑生殖動(dòng)脈、腸系膜下動(dòng)脈、骶正中動(dòng)脈等;以完全假腔逡逑為起源于假腔(圖2)。分別對(duì)胸主動(dòng)脈、腹主動(dòng)脈段逡逑數(shù),胸主動(dòng)脈段僅分為一類,即胸主動(dòng)脈段破口(胸段逡逑動(dòng)脈來源),腹主動(dòng)脈段分為兩類:內(nèi)臟動(dòng)脈來源大破逡逑動(dòng)脈來源和非細(xì)小動(dòng)脈來源小破口)。對(duì)夾層最遠(yuǎn)端是逡逑,以獲得夾層是否遠(yuǎn)端存在流出道;冢常恚澹睿螅0軟件逡逑測(cè)量夾層累及長度和降主動(dòng)脈(LSA起始以遠(yuǎn)至腹主逡逑…

內(nèi)返,胸主動(dòng)脈,假腔,主動(dòng)脈


];尸=0.002)(表邋6)。逡逑持續(xù)性la型內(nèi)漏,多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析結(jié)果逡逑的不同分層間術(shù)前TFLBs對(duì)TEVAR術(shù)后發(fā)生持續(xù)性la逡逑支架近端放大率與TFLBs存在交互作用。在校正性別、逡逑破口數(shù)量、術(shù)前胸主動(dòng)脈容積、術(shù)前最大動(dòng)脈直徑、逡逑端放大率、覆膜支架有效長度、是否使用限制性裸支逡逑1節(jié)支架所在位置后,當(dāng)支架近端放大率<0.9時(shí),術(shù)逡逑后持續(xù)性la型內(nèi)漏發(fā)生獨(dú)立危險(xiǎn)因素(HR,5.39;邋95%CI,逡逑;當(dāng)支架近端放大率20_9時(shí),術(shù)前TFLBs與TEVAR術(shù)逡逑發(fā)生的相關(guān)性無顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(HR,0.77;邋95%CI,逡逑上述兩個(gè)效應(yīng)值HR的差異性檢驗(yàn)提示差異有統(tǒng)計(jì)意義逡逑001)(表邋7邋)。逡逑與TEVAR術(shù)后遠(yuǎn)端SINE的關(guān)聯(lián)關(guān)系,我們嘗試多個(gè)逡逑

曲線,主動(dòng)脈擴(kuò)張,曲線,遠(yuǎn)端


大率的效應(yīng)修飾因子,即不同數(shù)量的TFLBs人群之間,遠(yuǎn)端支架放大率對(duì)逡逑TEVAR術(shù)后遠(yuǎn)端SINE發(fā)生的效應(yīng)值大小不同。如表8所示,多因素Cox比逡逑例風(fēng)險(xiǎn)模型中,在校正年齡、急慢性夾層、術(shù)前腹主動(dòng)脈大破口數(shù)量、LLR、逡逑第1節(jié)支架所在位置、限制性裸支架的情況下,當(dāng)術(shù)前TFLBs邋<13時(shí),支架逡逑遠(yuǎn)端放大率是TEVAR術(shù)后遠(yuǎn)端SINE發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(HR,邋1.06;邋95%CI,逡逑[1.01-1.10];邋P邋=0.009);當(dāng)術(shù)前TFLBs^l3時(shí),支架遠(yuǎn)端放大率與TEVAR術(shù)逡逑

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