基于群智能算法的非均勻星座優(yōu)化研究
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP18;TN929.5
【圖文】:
3GPP會議提案中,華為、海信、索尼等公司都提出過針對非均勻逡逑星座圖的提案[2U22]。在這些提案中,索尼公司展示了一維與二維非均勻星座圖的逡逑分布示例,如圖1-1所示,左右分別為256階一維和二維非均勻星座圖[21]2:逡逑?邋?邋*#????????*?邋?邋■*邐|邋j邐*邋*邋*邋?邐,逡逑1邋i邐#邋秦栜邐^逡逑*邋?邋*邋?邋*邋*逡逑*邐?邐??邋????*???*?邐*邐?邐1邐翁辛.《#?逡逑I邐I邋??篇?邋?邐?逡逑::::::::::::::::邋05逡逑^0:邋:r邐?邋n:::澈:淑::?逡逑I邋::::::::::;:::::邐s邋?邐*逡逑"邋::::::::::::::::邐"5邋*.邋*;邋V*邋V邋.*逡逑*邋?***??**??????邋?邐-i邐*邋#邋****??邋*邋?逡逑*邐*******??**???邋?邋*邋*邋?邋*邋#邋*逡逑?邋?邋?????*??????邋?邋?邐-ts邐*邋*邋?邋*逡逑-2邐-l邐0邐}邐2邐>L5邐-5邐-0.5邐0邋tlS邋\邐1,5逡逑圖1-1索尼公司提案中256階非均勻星座圖分布示例U8]逡逑3逡逑
圖2_1遺傳算法基本原理流程框圖逡逑適應度函數(shù)值隨迭代次數(shù)的曲線收斂,此時的種群便為最佳種群,是問題的最優(yōu)解。逡逑2.邋2適應度函數(shù)逡逑遺傳算法中,適應度代表個體在種群中的適應程度,是描述個體性,適應度的值用來表征個體的性能優(yōu)劣,適應度的計算是遺傳算法操作的前提。從生物學角度講,適應度相當于“生存競爭、適者生存能力,在遺傳過程中具有重要意義[36]。逡逑遺傳算法中,通過若干次迭代,種群逐步實現(xiàn)進化,而進行個體優(yōu),便是種群中每一個個體的適應度大小,即適應環(huán)境的個體擁有更。根據(jù)適應度的大小,對個體進行優(yōu)勝劣汰,由此可見,適應度是的動力。在實際工程應用中,通常根據(jù)所要研宄的問題,規(guī)定一個函數(shù),將優(yōu)化問題的目標函數(shù)與個體的適應度建立映射關系,即可程中實現(xiàn)對優(yōu)化問題目標函數(shù)的尋優(yōu)。適應度函數(shù)也稱評價函數(shù),目標一致,譬如本論文在后續(xù)章節(jié)中要介紹的非均勻星座優(yōu)化問
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4 張U
本文編號:2724235
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