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光學(xué)復(fù)合仿生視覺(jué)關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-05 10:42
【摘要】:眼睛是人類(lèi)感知外界信息最重要的感覺(jué)器官,對(duì)于機(jī)器人系統(tǒng)來(lái)說(shuō),視覺(jué)傳感器模擬人眼的功能同樣是一種重要的感知設(shè)備,其可以使機(jī)器人快速感知外界環(huán)境信息、并做出正確的決策。目前,在機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)的眾多研究方法中,模仿生物自適應(yīng)機(jī)制的仿生技術(shù)一直備受關(guān)注,研究模擬人眼視覺(jué)系統(tǒng)多通道視覺(jué)信號(hào)的采集、傳輸和處理過(guò)程,并將這些研究成果應(yīng)用到機(jī)器人視覺(jué)領(lǐng)域中是一項(xiàng)極具現(xiàn)實(shí)意義的工作。因此,本論文致力于模擬人眼的多通道傳輸和處理機(jī)制,通過(guò)對(duì)異源傳感器圖像信息進(jìn)行有效地分析和處理,從而解決復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下智能機(jī)器人的感知、建模重構(gòu)、目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤與人臉識(shí)別等仿生視覺(jué)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。并在此研究?jī)?nèi)容基礎(chǔ)上,構(gòu)建智能機(jī)器人光學(xué)復(fù)合仿生視覺(jué)系統(tǒng)。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)鑒于可見(jiàn)光與熱紅外多通道圖像反映的人臉特征信息不同,提出了一種基于Student's-T分布混合模型的多光譜人臉圖像配準(zhǔn)方法。該方法綜合考慮特征點(diǎn)集的空間全局結(jié)構(gòu)和局部形狀特征兩方面信息來(lái)解決多光譜人臉圖像配準(zhǔn)問(wèn)題,通過(guò)基于內(nèi)部距離的形狀上下文描述子作為特征點(diǎn)集的局部形狀特征建立多光譜人臉圖像初始匹配關(guān)系,采用最大化觀測(cè)數(shù)據(jù)的Student's-T概率分布模型后驗(yàn)概率求解多光譜人臉圖像的精確匹配關(guān)系及空間變換模型。并在已配準(zhǔn)的圖像上采用基于引導(dǎo)濾波和梯度保持策略進(jìn)行圖像融合,使合成圖像包含更多可見(jiàn)光圖像表觀細(xì)節(jié)和紅外圖像熱輻射信息,以增強(qiáng)后續(xù)人臉識(shí)別方法抗干擾能力。最后分別在UTK-IRIS標(biāo)準(zhǔn)多光譜人臉數(shù)據(jù)庫(kù)和自己采集的多光譜人臉數(shù)據(jù)集上進(jìn)行圖像配準(zhǔn)測(cè)試,綜合主觀和客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行配準(zhǔn)方法對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文配準(zhǔn)方法的魯棒性和高效性。(2)為了擺脫主動(dòng)式手眼標(biāo)定方法對(duì)精確靶標(biāo)的依賴(lài),本文結(jié)合單目立體視覺(jué)——運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)算法提出了一種新的被動(dòng)式手眼標(biāo)定擴(kuò)展模型,并分別提出了基于二階錐規(guī)劃和光束平差的手眼標(biāo)定擴(kuò)展模型優(yōu)化方法。基于光束平差的優(yōu)化方法可以同時(shí)得到待測(cè)目標(biāo)的三維信息、手眼關(guān)系及機(jī)器人坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系方位關(guān)系的最優(yōu)解。通過(guò)大量基于自然場(chǎng)景的仿真和實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)表明,基于二階錐規(guī)劃的優(yōu)化方法在有無(wú)靶標(biāo)參與兩種情況下都可以實(shí)現(xiàn)手眼標(biāo)定任務(wù),擺脫了對(duì)靶標(biāo)的依賴(lài),擴(kuò)展了手眼標(biāo)定方法在自然場(chǎng)景中的應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)基于光束平差的優(yōu)化方法精確度定量評(píng)估,利用高反射率的攝影測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)和基準(zhǔn)尺構(gòu)建標(biāo)定場(chǎng),通過(guò)對(duì)比前后兩次解算得到相機(jī)姿態(tài)矩陣以及基準(zhǔn)尺測(cè)量值和標(biāo)稱(chēng)值差值結(jié)果驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)確性和有效性。標(biāo)定得到相機(jī)姿態(tài)旋轉(zhuǎn)矩陣相對(duì)誤差低于5/10000,平移向量的相對(duì)誤差低于8/10000,三維重建得到1米長(zhǎng)基準(zhǔn)尺兩端標(biāo)志點(diǎn)的距離測(cè)量平均誤差接近0.1mm。(3)針對(duì)復(fù)雜多變動(dòng)態(tài)環(huán)境下的行人檢測(cè)與跟蹤問(wèn)題展開(kāi)研究和分析,利用可見(jiàn)光和熱紅外多通道圖像反映的目標(biāo)和場(chǎng)景特征信息的互補(bǔ)性,提出了基于多光譜復(fù)合圖像的行人檢測(cè)與跟蹤方法。該方法的核心有三點(diǎn):首先,設(shè)計(jì)可見(jiàn)光和熱紅外雙視場(chǎng)多光譜圖像采集系統(tǒng),并使用液體變焦透鏡自動(dòng)調(diào)焦方法實(shí)現(xiàn)可見(jiàn)光圖像自動(dòng)對(duì)焦功能。然后,為增強(qiáng)核相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤方法在出視野、部分遮擋以及相似目標(biāo)干擾等復(fù)雜情況下的魯棒性,引入峰值旁瓣比作為檢測(cè)跟蹤失敗的自適應(yīng)判定條件;最后,模仿靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物頭眼協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)機(jī)制,建立多光譜復(fù)合仿生視覺(jué)系統(tǒng)控制策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相比基于可見(jiàn)光圖像或紅外圖像單通道行人跟蹤方法,基于多光譜復(fù)合圖像的行人跟蹤方法成功率分別提高了 22.3%和7.8%,能夠在復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)行人的準(zhǔn)確檢測(cè)和實(shí)時(shí)跟蹤。(4)針對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤任務(wù)需求,研制了兩級(jí)4自由度仿生視覺(jué)眼頸運(yùn)動(dòng)云臺(tái),構(gòu)建了智能機(jī)器人光學(xué)復(fù)合仿生視覺(jué)系統(tǒng)。并在此視覺(jué)系統(tǒng)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于可見(jiàn)光和紅外異源傳感器人臉圖像配準(zhǔn)和行人檢測(cè)跟蹤實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的圖像配準(zhǔn)和行人檢測(cè)跟蹤方法在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下的準(zhǔn)確性和有效性。
【圖文】:

結(jié)構(gòu)圖,眼外肌,結(jié)構(gòu)圖,成像光學(xué)


會(huì)喪失感知絕大多數(shù)外界信息的能力[1]。一般來(lái)說(shuō),依照功能特性人眼視覺(jué)系統(tǒng)逡逑主要包括:結(jié)構(gòu)功能、運(yùn)動(dòng)功能、視覺(jué)功能等,它們之間相互配合促使人眼完成逡逑圖像信息的采集、傳輸和處理工作。如圖1-1所示,人眼解剖結(jié)構(gòu)圖可以分為三逡逑層:最外層由角膜組成,作為眼睛最前端,其為眼睛貢獻(xiàn)了絕大部分屈光能力,逡逑相當(dāng)于成像光學(xué)系統(tǒng)的定焦鏡頭;中間層由虹膜和晶狀體組成,虹膜可以自動(dòng)調(diào)逡逑節(jié)瞳孔的大小,進(jìn)而控制進(jìn)入眼內(nèi)光線多少,相當(dāng)于成像光學(xué)系統(tǒng)的光圈;而晶逡逑狀體是眼球屈光系統(tǒng)中唯一具有調(diào)節(jié)能力的屈光介質(zhì),其最重要的作用是通過(guò)睫逡逑狀肌的松弛或收縮改變?nèi)搜垡曈X(jué)系統(tǒng)的屈光度,使看遠(yuǎn)或看近時(shí)眼球聚光的焦點(diǎn)逡逑都能準(zhǔn)確地落在視網(wǎng)膜上清晰成像,相當(dāng)于成像光學(xué)系統(tǒng)的變焦鏡頭;最內(nèi)層是逡逑視網(wǎng)膜,通過(guò)感光細(xì)胞感光成像,相當(dāng)于成像光學(xué)系統(tǒng)的圖像傳感器,感光信息逡逑在視網(wǎng)膜上形成視覺(jué)神經(jīng)沖動(dòng)

“眼睛”,眼外肌,視覺(jué)傳感器,機(jī)器人系統(tǒng)


會(huì)喪失感知絕大多數(shù)外界信息的能力[1]。一般來(lái)說(shuō),依照功能特性人眼視覺(jué)系統(tǒng)逡逑主要包括:結(jié)構(gòu)功能、運(yùn)動(dòng)功能、視覺(jué)功能等,它們之間相互配合促使人眼完成逡逑圖像信息的采集、傳輸和處理工作。如圖1-1所示,人眼解剖結(jié)構(gòu)圖可以分為三逡逑層:最外層由角膜組成,作為眼睛最前端,其為眼睛貢獻(xiàn)了絕大部分屈光能力,逡逑相當(dāng)于成像光學(xué)系統(tǒng)的定焦鏡頭;中間層由虹膜和晶狀體組成,虹膜可以自動(dòng)調(diào)逡逑節(jié)瞳孔的大小,進(jìn)而控制進(jìn)入眼內(nèi)光線多少,相當(dāng)于成像光學(xué)系統(tǒng)的光圈;而晶逡逑狀體是眼球屈光系統(tǒng)中唯一具有調(diào)節(jié)能力的屈光介質(zhì),其最重要的作用是通過(guò)睫逡逑狀肌的松弛或收縮改變?nèi)搜垡曈X(jué)系統(tǒng)的屈光度,使看遠(yuǎn)或看近時(shí)眼球聚光的焦點(diǎn)逡逑都能準(zhǔn)確地落在視網(wǎng)膜上清晰成像,相當(dāng)于成像光學(xué)系統(tǒng)的變焦鏡頭;最內(nèi)層是逡逑視網(wǎng)膜,通過(guò)感光細(xì)胞感光成像,相當(dāng)于成像光學(xué)系統(tǒng)的圖像傳感器,感光信息逡逑在視網(wǎng)膜上形成視覺(jué)神經(jīng)沖動(dòng)
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41;TP242

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