【摘要】：糧食的安全儲藏關系到國計民生和國家安全,而機械通風是保持糧食品質和改善糧食儲藏環(huán)境的一種重要技術,在我國糧食安全儲藏中起到了非常重要的作用。在機械通風過程中,由于糧堆溫度的不斷變化而不能準確判斷通風時機,致使通風能耗大,甚至造成糧堆結露等有害現象的發(fā)生。因此,對儲糧機械通風過程溫度場的準確預測與控制有著重要的現實意義。本文旨在研究儲糧通風過程糧堆溫度的變化及控制方法,采用智能算法建立儲糧機械通風過程糧堆溫度的預測模型,并提出定量化控制糧堆溫度的方法。主要內容如下:(1)通過調研及文獻查找,整理儲糧機械通風過程影響糧堆溫度的主要因素,即:外界大氣溫度、外界大氣濕度、糧倉內空氣溫度、糧倉內空氣濕度、通風口風速、通風口溫度、通風口濕度,建立糧堆溫度的評價指標;(2)為了更準確的反映糧堆溫度的實際情況,將實驗倉糧堆分層進行測量,在此基礎上,采用隨機森林算法、支持向量機算法、神經網絡算法建立了糧堆各層最高溫度的預測模型,并用實倉實驗數據驗證了模型的有效性與可靠性,同時,對三種模型的預測結果進行分析。結果表明,隨機森林預測模型精度最高,擬合效果最佳,將其應用于糧堆溫度的控制研究;(3)運用隨機森林預測模型對糧堆最高溫度的影響因素進行重要性分析,得到了影響因素的重要性排序,即:糧倉內空氣濕度、外界大氣溫度、通風口溫度、糧倉內空氣溫度、通風口濕度、通風口風速、外界大氣濕度,在糧倉機械通風過程中,可以依據影響因素重要性程度的不同,著重關注重要性值高的因素的變化,為把握最佳的機械通風時機,有效地提高通風效果提供一定的參考;(4)以基本條件一定的實倉為例,在其他影響因素不變的情況下,通過改變易控制的因素,得出了通風口風速和通風口溫度與糧堆最高溫度之間的趨勢關系,同時,采用圖解法得出了糧堆最高溫度達到低溫條件的臨界點集合,結果表明,在該臨界點集合下方選擇測試點,可實現對糧堆溫度的控制,這為科學地儲糧通風提供一定的參考。
【圖文】：

1in=21 ( )=ni iiY YRMSEn= i = 1,2, ，n 林模型構建林參數尋優(yōu)林模型建立過程中，決策樹棵數 ntree 及分裂特征集中的模型預測精度及泛化能力影響較大[61]，建模前，首先需個數 mtry 的值。一般地，，特征個數 mtry 取特征變量的 響模型的精度和運算效率，因本文中特征變量個數為 7，則 ntree 的數量采用 OOB（袋外數據）均方誤差估計的方法圖所示：

二層糧堆決策樹棵樹選擇
【學位授予單位】：河南工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：S379;TP18

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