【摘要】：針對高維多目標優(yōu)化問題提出一種改進型的聚類排序算法,旨在提升原算法所得解的多樣性。對該算法的改進,主要集中在兩方面。首先,引入了一種雙層權值向量系統(tǒng)。相對于原始權值向量方法,該方法可以建立目標空間當中的內部權值向量。內部向量與邊緣權值向量的合并,可以促進整體權值向量的多樣性。此外,引入一種新的聚類算子,可避免特定權值向量中附著過多的解。實驗結果表明,相對比于原始的聚類排序算法和其他兩種對比算法,所提出的算法在不同特性的測試問題上具有較好的性能。

【相似文獻】

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