【摘要】：針對投影孿生支持向量機(Projection Twin Support VectorMachine,PTSVM)在訓練和求解過程中存在的問題,提出了一類改進的投影孿生支持向量機(Improved PTSVM),簡稱為IPTSVM.該文首先構造了改進的線性投影孿生支持向量機,然后利用核技巧輕松將其推廣到了非線性形式.本文的主要貢獻有:(1)提出了投影孿生支持向量機的新模型,克服了原始PTSVM在訓練之前需要求解兩個逆矩陣的問題;(2)繼承了傳統(tǒng)SVM(Support VectorMachine)的精髓,利用核技巧直接將線性IPTSVM推廣到非線性形式;(3)引入了一個新的參數(shù),可以調節(jié)模型的性能,提高了IPTSVM的分類精度.實驗結果表明,與PTSVM算法相比較,IPTSVM不僅提高了分類精度,而且克服了PTSVM的一些不足.

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