【摘要】：深度學習在特征提取與模型擬合方面顯示了其潛力和優(yōu)勢.對于存在高維數(shù)據(jù)的控制系統(tǒng),引入深度學習具有一定的意義.近年來,已有一些研究關注深度學習在控制領域的應用.本文介紹了深度學習在控制領域的研究方向和現(xiàn)狀,包括控制目標識別、狀態(tài)特征提取、系統(tǒng)參數(shù)辨識和控制策略計算.并對相關的深度控制以及自適應動態(tài)規(guī)劃與平行控制的方法和思想進行了描述.總結了深度學習在控制領域研究中的主要作用和存在的問題,展望了未來值得研究的方向.
【作者單位】： 中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室;青島智能產(chǎn)業(yè)技術研究院;
【基金】：國家自然科學基金(71232006;61233001;71402178)資助~~
【分類號】：TP273

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 王飛躍;;平行控制:數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算控制方法[J];自動化學報;2013年04期

2 王飛躍;;關于復雜系統(tǒng)的建模、分析、控制和管理[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2006年02期

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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7 董志明;;面向體系對抗的平行訓練理論方法研究[J];裝甲兵工程學院學報;2016年01期

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【二級參考文獻】

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本文編號：2540706