基于機器學習的翼型氣動隱身綜合優(yōu)化
【圖文】:
結(jié)構網(wǎng)格結(jié)果如圖 2.1、圖 2.2 所示:圖 2.1 翼型結(jié)構網(wǎng)格圖 圖 2.2 翼型物面附近結(jié)構網(wǎng)格圖2.1.1 氣動計算控制方程二維守恒形式的 Navier-Stokes 方程[22]的表達形式為:0x yWd Fn ds Gn dst (2.1)其中,
南京航空航天大學碩士學位論文第二章 氣動和隱身參數(shù)計算方法本章主要介紹了翼型的氣動性能參數(shù)和隱身性能參數(shù)的計算方法,基于結(jié)構網(wǎng)格使Fluent 軟件計算氣動性能參數(shù)(升力系數(shù)和阻力系數(shù)),,使用高階間斷有限元方法求解二維麥斯韋方程得到隱身性能參數(shù)雷達散射截面積(RCS)。這些氣動隱身參數(shù)計算結(jié)果將作為多輸高斯回歸代理模型的訓練樣本進行模型構建。2.1 氣動參數(shù)計算本文中翼型的氣動參數(shù)計算網(wǎng)格采用的是 C 型結(jié)構網(wǎng)格,翼型上下表面各布置 100 個前后緣處進行加密,第一層網(wǎng)格厚度為 0.0000050m,總共 19800 個結(jié)構網(wǎng)格單元,結(jié)構網(wǎng)格果如圖 2.1、圖 2.2 所示:
【學位授予單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:V218;TP181
【參考文獻】
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本文編號:2536921
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