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基于自適應(yīng)遺傳算法的客機(jī)爬升段軌跡優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2019-08-02 17:11
【摘要】:研究民航客機(jī)爬升段軌跡優(yōu)化問(wèn)題。由于單獨(dú)節(jié)省時(shí)間或節(jié)省燃油問(wèn)題,均存在互相影響。為了讓客機(jī)能夠在舒適和省油的前提下盡快爬升到巡航高度,綜合考慮了時(shí)間和燃料消耗兩項(xiàng)優(yōu)化指標(biāo)。首先,結(jié)合客機(jī)爬升階段的運(yùn)動(dòng)方程和性能指標(biāo),以及民航飛行規(guī)章給出了爬升段軌跡的優(yōu)化模型;其次,為提高基因的多樣性和算法的收斂速度,對(duì)自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn),使其更適用于客機(jī)爬升段軌跡優(yōu)化;最后,根據(jù)民航客機(jī)航跡規(guī)劃要求,給出了具體的優(yōu)化步驟,并以波音747-200為實(shí)例進(jìn)行爬升段飛行軌跡優(yōu)化仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)方法能在滿足全部約束條件下最優(yōu)化性能指標(biāo),并能快速收斂,可靠地規(guī)劃出爬升段最優(yōu)飛行軌跡。
【圖文】:

基于自適應(yīng)遺傳算法的客機(jī)爬升段軌跡優(yōu)化


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基于自適應(yīng)遺傳算法的客機(jī)爬升段軌跡優(yōu)化


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【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)航天學(xué)院;
【分類號(hào)】:V323;TP18

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 劉雪濤;張序;;空客A320系列爬升性能研究[J];沈陽(yáng)航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

2 鄭翌;王新民;謝蓉;張培培;;基于自適應(yīng)遺傳算法的無(wú)人機(jī)軌跡優(yōu)化[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年18期

3 張培培;王新民;陳曉;魏宏s,

本文編號(hào):2522255


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