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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)迭代學(xué)習(xí)控制

發(fā)布時(shí)間:2019-07-31 09:17
【摘要】:迭代學(xué)習(xí)控制在被首次提出后就受到了眾多研究人員的關(guān)注,過去的J十年來無論是理論還是應(yīng)用方面都得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)算法對(duì)于解決有限時(shí)間內(nèi)的重復(fù)控制任務(wù)有著非常優(yōu)秀的性能。在傳統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)控制問題中,控制目標(biāo)往往會(huì)被設(shè)定為完整的目標(biāo)軌跡,但在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中可能只需要考慮部分關(guān)鍵位置,一種特殊情形是只有系統(tǒng)運(yùn)行軌跡的最終狀態(tài)或輸出需要精確控制。這類特殊情形具有兩個(gè)特點(diǎn):是唯一的測(cè)量值來自終端狀態(tài)或終端輸出,無法得到系統(tǒng)完整的輸出軌跡,從而無法獲得整個(gè)運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)的跟蹤誤差,而僅能得到終端誤差;二是設(shè)定的控制目標(biāo)就是終端狀態(tài)或終端輸出,而并非跟蹤完整的狀態(tài)或輸出軌跡,此類特殊情形被稱為終端迭代學(xué)習(xí)控制問題。更一般的,若跟蹤目標(biāo)為完整軌跡上的若干點(diǎn),相應(yīng)的問題被稱為點(diǎn)對(duì)點(diǎn)迭代學(xué)習(xí)控制問題。本篇論文分別討論了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的終端與點(diǎn)對(duì)點(diǎn)迭代學(xué)習(xí)控制問題,針對(duì)一類非仿射系統(tǒng),本文引入徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來直接逼近系統(tǒng)的輸入信號(hào),從而避免了強(qiáng)非線性問題的求解困境。通過構(gòu)造輔助誤差函數(shù)來補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近誤差,分別討論了定值輸入與時(shí)變輸入對(duì)于控制性能的不同影響,并通過類李雅普諾夫的方法進(jìn)行了收斂性分析。最終將終端控制算法成功應(yīng)用到了列車進(jìn)站控制和間歇類型化學(xué)反應(yīng)器中,另外通過一個(gè)仿真算例驗(yàn)證了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)控制算法的可靠性。
【學(xué)位授予單位】:北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP13;TP183

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本文編號(hào):2521233

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