【摘要】：在多粒度近似空間中,將刻畫相對量化信息的變精度粗糙集和描述絕對量化信息的程度粗糙集通過"邏輯與"算子結(jié)合起來,建立了基于"邏輯與"算子的雙量化多粒度粗糙集模型,并分別從樂觀和悲觀雙量化多粒度粗糙集的角度對模型的一些數(shù)學(xué)性質(zhì)進行了討論。該模型對多粒度近似空間中的相對量化信息和絕對量化信息同時進行了描述,在處理帶噪聲的數(shù)據(jù)方面有一定的應(yīng)用價值,豐富了基于粗糙集理論的知識發(fā)現(xiàn)的理論基礎(chǔ)。
[Abstract]:In multi-granularity approximate space, the variable precision rough set describing relative quantitative information and the degree rough set describing absolute quantitative information are combined with "logic" operator to establish a double quantitative multi-granularity rough set model based on "logic and" operator, and some mathematical properties of the model are discussed from the point of view of optimistic and pessimistic double quantitative multi-granularity rough set. The model describes the relative quantitative information and absolute quantitative information in multi-granularity approximate space at the same time, and has certain application value in dealing with noisy data, which enriches the theoretical basis of knowledge discovery based on rough set theory.
【作者單位】： 重慶電訊職業(yè)學(xué)院基礎(chǔ)部;重慶理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61502065) 重慶市科委基礎(chǔ)科學(xué)與前沿技術(shù)研究(重點)項目(cstc2015jcyjBX0127) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ1500922,KJ1605201)資助
【分類號】：TP18

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本文編號：2515863