【摘要】：質(zhì)量相關的故障檢測與診斷技術是保證安全生產(chǎn)及獲得可靠產(chǎn)品質(zhì)量的有效手段,是當前國際過程控制領域的研究熱點.首先,梳理了質(zhì)量相關的故障檢測技術中典型方法的基本思想和改進過程;其次,概述了質(zhì)量相關的故障診斷技術中常用的貢獻圖法及其相關改進方法之間的聯(lián)系,并通過帶鋼熱連軋過程(Hot strip mill process,HSMP)案例比較了各種典型方法在質(zhì)量相關的故障檢測與診斷性能上的異同;最后,面向復雜工業(yè)過程運行數(shù)據(jù)的主要特性,評析了質(zhì)量相關的故障檢測與診斷方法的研究現(xiàn)狀,并指出了該研究領域亟需解決的問題和未來的發(fā)展方向.
[Abstract]:Quality-related fault detection and diagnosis technology is an effective means to ensure the safety of production and to obtain reliable product quality. It is a hot research topic in the field of international process control. Firstly, the basic idea and improvement process of typical methods in quality-related fault detection technology are combed. Secondly, the relationship between the commonly used contribution chart method and its related improvement methods in quality-related fault diagnosis technology is summarized, and the hot strip rolling process (Hot strip mill process, is adopted. (HSMP) cases compare the similarities and differences in the quality-related fault detection and diagnosis performance of various typical methods; Finally, in view of the main characteristics of complex industrial process operation data, the research status of quality-related fault detection and diagnosis methods is reviewed, and the problems that need to be solved in this research field are pointed out as well as the development direction in the future.
【作者單位】： 北京科技大學自動化學院;鋼鐵流程先進控制教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61473033)資助~~
【分類號】：TP277

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