【摘要】：為輔助工程師進行產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計,提出一種基于離散布谷鳥搜索算法與Pareto結(jié)合的配置優(yōu)化方法。以成本、質(zhì)量和時間為目標函數(shù),采用動態(tài)懲罰函數(shù)方法將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為多目標優(yōu)化問題�；赟obol序列初始化,采用十進制編碼和非支配更新方法改進多目標離散布谷鳥搜索算法,以提高初始解的多樣性與優(yōu)化性能。將所提方法應(yīng)用于某數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案配置優(yōu)化,通過結(jié)果分析及性能對比,驗證了該方法解決高維度空間內(nèi)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案配置優(yōu)化的有效性與可行性。
[Abstract]:A configuration optimization method based on the combination of discrete cuckoo search algorithm and Pareto is proposed to assist engineers in the design of product service system scheme. Taking cost, quality and time as objective functions, the constrained optimization problem is transformed into a multi-objective optimization problem by using the dynamic penalty function method. Based on the initialization of Sobol sequences, the multi-objective discrete cuckoo search algorithm is improved by using decimal coding and non-dominated updating methods to improve the diversity and optimization performance of initial solutions. The proposed method is applied to the scheme configuration optimization of the product service system of a numerical control machine tool. Through the analysis of the results and the performance comparison, the effectiveness and feasibility of the proposed method in solving the scheme configuration optimization of the product service system in the high dimensional space are verified.
【作者單位】： 上海大學機電工程與自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51205242,51405281) 上海市科技創(chuàng)新行動計劃重點資助項目(16111106402)~~
【分類號】：TP18

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本文編號：2457275