【摘要】：針對(duì)含儲(chǔ)能原件的風(fēng)電直流微網(wǎng),提出考慮儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行綜合成本的能量管理優(yōu)化模型。該模型將儲(chǔ)能系統(tǒng)成本進(jìn)行綜合考量,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,通過約束條件的制定,保證系統(tǒng)運(yùn)行安全性。采用自適應(yīng)粒子群算法對(duì)能量?jī)?yōu)化管理模型進(jìn)行求解,并基于MATLAB建立仿真模型,進(jìn)行仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明所提能量?jī)?yōu)化管理模型可有效降低混合儲(chǔ)能系統(tǒng)綜合成本,并可基于預(yù)測(cè)信息實(shí)現(xiàn)最佳運(yùn)行參考節(jié)點(diǎn)的求取,實(shí)現(xiàn)直流微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、高效、穩(wěn)定的運(yùn)行目標(biāo)。
[Abstract]:For the wind power DC micro-grid with energy storage components, an energy management optimization model considering the comprehensive operation cost of the energy storage system is proposed. In this model, the cost of energy storage system is considered comprehensively, the economic operation of the system is realized, and the security of the system is guaranteed by the formulation of constraint conditions. The energy optimization management model is solved by adaptive particle swarm optimization (PSO) algorithm, and the simulation model is established based on MATLAB and verified by simulation. The results show that the proposed energy optimization management model can effectively reduce the integrated cost of hybrid energy storage system, and can realize the best operation reference node based on the prediction information, and realize the economical, efficient and stable operation goal of DC micro-grid system.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM73;TP18

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10 歐陽，

本文編號(hào)：2451876