【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡層次型數(shù)據(jù)轉發(fā)過程中,分層和路由構建是兩個典型的待優(yōu)化問題。為了有效延長網(wǎng)絡生存期,提出了一種能量感知的分層數(shù)據(jù)轉發(fā)機制。利用粒子群優(yōu)化算法,結合多目標函數(shù)進行智能搜索,通過粒子進化不斷地優(yōu)化簇頭選取和路由構建,以低復雜度的方式得到分層部署的網(wǎng)絡結構,進而實現(xiàn)了能量有效的數(shù)據(jù)轉發(fā)。數(shù)值結果表明所提機制與現(xiàn)有機制進行對比,可以顯著地提高網(wǎng)絡能量使用效率,改善網(wǎng)絡性能,延長網(wǎng)絡生存期。
[Abstract]:In the hierarchical data forwarding process of wireless sensor networks, layering and routing construction are two typical problems to be optimized. In order to effectively prolong the lifetime of the network, an energy-aware hierarchical data forwarding mechanism is proposed. Particle swarm optimization algorithm and multi-objective function are used to search intelligently. Through particle evolution, cluster head selection and routing construction are optimized continuously, and the hierarchical deployment network structure is obtained in a low complexity way. Furthermore, the energy-efficient data forwarding is realized. Numerical results show that the proposed scheme can significantly improve the efficiency of network energy use, improve the network performance and prolong the lifetime of the network by comparing with the existing mechanisms.
【作者單位】： 重慶郵電大學通信與信息工程學院;重慶高校市級光通信與網(wǎng)絡重點實驗室;國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司;
【基金】：國家自然科學基金(61371097,61271261) 重慶市青年科學人才培養(yǎng)計劃(CSTC2014KJRC-QNRC40001) 重慶高校創(chuàng)新團隊建設計劃(CXTDX201601020)資助課題
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：2444400