【摘要】：針對自動化倉庫、自動化車間及自動化碼頭等自動化局部物流存儲系統(tǒng)倉庫巷道網絡中AGV(自動化導引車)對倉庫貨區(qū)遍歷作業(yè)的路徑優(yōu)化問題,以搜索遍歷所有貨區(qū)的最短路徑為目標,建立混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,并設計基于優(yōu)先權的遺傳算法求解。通過Matlab仿真實驗分析比較算子性能,驗證算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of path optimization of an AGV (automatic guide vehicle) in a warehouse tunnel network of an automatic warehouse, an automatic workshop, an automatic terminal and the like, a path optimization problem of a warehouse cargo area traversing operation is solved, and the shortest path traversing all the freight areas is searched as a target, A mixed integer linear programming model is established, and a genetic algorithm based on the priority is designed to solve the problem. The performance of the comparison operator and the validity of the verification algorithm are analyzed by the Matlab simulation experiment.
【作者單位】： 上海海事大學物流研究中心;上海國際港務集團;
【基金】：國家自然科學基金青年項目(No.71101088);國家自然科學基金面上項目(No.71471109) 上海市曙光計劃項目(No.13SG48) 上海市教委科研創(chuàng)新項目(No.14YZ100) 交通部應用基礎研究項目(No.2015329810260)
【分類號】：TP18

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本文編號：2442426