【摘要】：提高連續(xù)屬性小時(shí)間序列分類的可靠性重要且具有挑戰(zhàn)性.由于小時(shí)間序列所蘊(yùn)含的信息不充分和時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有時(shí)序依賴性,使得優(yōu)化分類器與數(shù)據(jù)的擬合程度非常困難,而且非時(shí)間序列數(shù)據(jù)分類器的許多成熟技術(shù)都不具有實(shí)用性.針對(duì)這種情況,本文采用動(dòng)態(tài)完全Bayesian分類器來(lái)增加屬性為類提供的信息量,以實(shí)現(xiàn)時(shí)序與非時(shí)序信息的融合,并將基于具有對(duì)角平滑參數(shù)矩陣的多元Gaussian核函數(shù)估計(jì)屬性條件聯(lián)合密度、平滑參數(shù)的區(qū)間劃分、時(shí)序遞進(jìn)分類準(zhǔn)確性標(biāo)準(zhǔn)、平滑參數(shù)配置樹的構(gòu)建和分類器選擇與平均等相結(jié)合來(lái)建立小時(shí)間序列動(dòng)態(tài)完全Bayesian集成分類器.使用宏觀經(jīng)濟(jì)小時(shí)間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)的結(jié)果顯示,經(jīng)過(guò)優(yōu)化的動(dòng)態(tài)完全Bayesian集成分類器具有良好的分類準(zhǔn)確性.
[Abstract]:It is important and challenging to improve the reliability of small time series classification of continuous attributes. Because the information contained in the small time series is not sufficient and the time series data are time-dependent, it is very difficult to optimize the fitting degree between the classifier and the data. Moreover, many mature techniques of non-time series data classifier are not practical. In this paper, a dynamic complete Bayesian classifier is used to increase the amount of information provided by attributes to realize the fusion of temporal and non-temporal information. Based on the multivariate Gaussian kernel function with diagonal smoothing parameter matrix, the conditional density is estimated, the interval partition of smoothing parameters and the accuracy standard of sequential progressive classification are proposed. The construction of smooth parameter collocation tree and the combination of classifier selection and average are combined to build a dynamic complete Bayesian integrated classifier for small time series. The experimental results with macroeconomic small time series data sets show that the optimized dynamic complete Bayesian integrated classifier has good classification accuracy.
【作者單位】： 上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院信息管理學(xué)院;上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61272209) 上海市自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):15ZR1429700)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2398674