【摘要】：建立了云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理數(shù)學(xué)模型和算法,并將Hadoop分布式計(jì)算方法引入到了數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分區(qū)和主從節(jié)點(diǎn)的設(shè)置,以及數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算功能,得到了數(shù)據(jù)的處理速度、容量和傳輸速率等系統(tǒng)性能參數(shù);結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中聯(lián)合收割機(jī)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,加之農(nóng)田小路比較狹窄,給農(nóng)田交通運(yùn)輸帶來(lái)了的巨大壓力等問(wèn)題,提出了一套能夠提供定位、監(jiān)控、導(dǎo)航、車況采集等綜合服務(wù)的聯(lián)合收割機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的測(cè)試,證明云存儲(chǔ)平臺(tái)在聯(lián)合收割機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)中具有良好的表現(xiàn),并具有很好的擴(kuò)展性,為現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)收割機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)提供了優(yōu)越的條件。
[Abstract]:The mathematical model and algorithm of massive data processing in cloud computing are established, and the Hadoop distributed computing method is introduced into the database processing system, which realizes the automatic partitioning of database data and the setting of master-slave nodes. The system performance parameters such as data processing speed, capacity and transmission rate are obtained. Combining with the more and more extensive application of combine harvester in agricultural production and the narrow farmland path, which brings great pressure to farmland transportation and so on, this paper puts forward a set of problems that can provide positioning, monitoring, navigation, etc. The remote monitoring and control system of combine harvester, such as vehicle condition acquisition and other integrated services. Through the test of the system, it is proved that the cloud storage platform has good performance in the combine harvester monitoring system, and has good expansibility, which provides the superior condition for the modern agricultural harvester monitoring system.
【作者單位】： 河南信息工程學(xué)校;秦皇島職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(ZJA15134)
【分類號(hào)】：TP277;S225.3

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本文編號(hào)：2374142