天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 自動(dòng)化論文 >

針對(duì)機(jī)器人位姿測(cè)量立體標(biāo)靶的單目視覺(jué)標(biāo)定方法

發(fā)布時(shí)間:2018-12-08 18:46
【摘要】:工業(yè)機(jī)器人末端位姿測(cè)量對(duì)機(jī)器人裝配和機(jī)器人標(biāo)定等工作具有重要價(jià)值。針對(duì)機(jī)器人位姿測(cè)量中常用標(biāo)靶受環(huán)境光干擾較大、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)空間有限等缺點(diǎn)設(shè)計(jì)了一款亮度可調(diào)、響應(yīng)迅速的六面體立體標(biāo)靶,并提出一種基于單目視覺(jué)的立體標(biāo)靶標(biāo)定方法。通過(guò)初始圖像對(duì)的選擇,解決單目視覺(jué)中本質(zhì)矩陣分解得到的平移向量不精確的問(wèn)題,并采用光束平差法對(duì)初始圖像場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化;向場(chǎng)景中添加新圖像并使用光束平差法對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行全局優(yōu)化,提高特征點(diǎn)重建精度;以精度為5μm的平面標(biāo)定板上的特征點(diǎn)作為真實(shí)點(diǎn),解決單目視覺(jué)重建場(chǎng)景缺乏尺度因子的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明:特征點(diǎn)三維重建的平均誤差小于0.035 mm,能夠有效進(jìn)行立體標(biāo)靶的標(biāo)定;使用該標(biāo)靶計(jì)算的機(jī)器人位姿信息,將機(jī)器的位置精度提高了37%。
[Abstract]:The measurement of terminal position and pose of industrial robot is of great value to robot assembly and robot calibration. A hexahedron stereoscopic target with adjustable brightness and quick response is designed to overcome the disadvantages of the robot's position and attitude measurement, such as the large interference of environmental light and the limited motion space of the robot. A stereo target calibration method based on monocular vision is proposed. Through the selection of initial image pairs, the problem of imprecision of translation vector obtained from the decomposition of essential matrix in monocular vision is solved, and the initial image scene is optimized by beam adjustment method. The new image is added to the scene and the global optimization of the scene is carried out by using the beam adjustment method to improve the accuracy of feature point reconstruction. The feature points on the plane calibration board with an accuracy of 5 渭 m are taken as the real points to solve the problem of the lack of scale factor in the monocular vision reconstruction scene. The experimental results show that the average error of 3D reconstruction of feature points is less than 0.035 mm, and the robot position and pose information calculated by the target can be effectively calibrated, and the position accuracy of the machine can be improved by 37%.
【作者單位】: 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51575332) 機(jī)械系統(tǒng)與振動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室課題(MSV2015010) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(2014Z10280034)
【分類號(hào)】:TP242;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱軍軍;高龍琴;朱興龍;;基于圖像反饋的標(biāo)靶面與光軸垂直調(diào)節(jié)系統(tǒng)[J];徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

2 高宏卿;;機(jī)器人位姿反解的投影解析法[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);1988年02期

3 劉曉利;殷永凱;何懂;彭翔;;一種平面標(biāo)靶的校正方法[J];光電工程;2011年04期

4 周傳德;王見(jiàn);尹愛(ài)軍;;基于平面標(biāo)靶的物體空間姿態(tài)精確測(cè)量[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2011年08期

5 賈東峰;程效軍;劉燕萍;;球標(biāo)靶在點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)中的應(yīng)用分析[J];工程勘察;2011年09期

6 祝世平,強(qiáng)錫富;用于攝像機(jī)定位的單目視覺(jué)方法研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2001年03期

7 沈志熙;黃席樾;;基于數(shù)據(jù)回歸建模的單目視覺(jué)測(cè)距算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年24期

8 王小坤;賈慶軒;譚勝;;一種單目視覺(jué)測(cè)距方法的研究[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年34期

9 劉昶;朱楓;夏仁波;;基于共面二點(diǎn)一線特征的單目視覺(jué)定位[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年08期

10 劉煒剛,洪源,傅昕,王賢文,劉珍,曾祥希;利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別和匹配標(biāo)靶校正攝影鏡頭畸變[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2000年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 秦麗娟;胡玉蘭;魏英姿;王紅;周越;;基于模型的單目視覺(jué)定位方法研究概述[A];第三屆全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集[C];2008年

2 劉磊;王永驥;;基于單目視覺(jué)的機(jī)器人動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

3 徐惠鋼;;浮空器姿態(tài)的單目視覺(jué)測(cè)量解析算法[A];蘇州市自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文匯編(2008-2009)[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 姚楠;基于單目視覺(jué)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤定位技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2014年

2 洪裕珍;空間非合作目標(biāo)的單目視覺(jué)姿態(tài)測(cè)量技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所;2017年

3 馮春;基于單目視覺(jué)的目標(biāo)識(shí)別與定位研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

4 趙敏;單目視覺(jué)多行人目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2010年

5 冷大煒;基于單目視覺(jué)的三維剛體目標(biāo)測(cè)量技術(shù)研究[D];清華大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孟祥瑞;新型激光標(biāo)靶位姿測(cè)量系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2014年

2 張萍萍;基于手持特征標(biāo)靶的單目視覺(jué)三維坐標(biāo)測(cè)量技術(shù)[D];吉林大學(xué);2017年

3 李昊洋;分布式快速同步定位與地圖構(gòu)建算法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

4 楊思思;基于單目視覺(jué)的車(chē)輛盲區(qū)預(yù)警系統(tǒng)的研究及實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2015年

5 李忠健;禮儀機(jī)器人單目視覺(jué)系統(tǒng)的研發(fā)[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

6 宋子超;基于單目視覺(jué)的鉛球項(xiàng)目成績(jī)測(cè)量系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];貴州師范大學(xué);2015年

7 朱亞冰;基于特征圓的單目視覺(jué)位姿測(cè)量算法的研究[D];大連理工大學(xué);2015年

8 朱敏;無(wú)人車(chē)基于單目視覺(jué)的室外環(huán)境理解[D];大連理工大學(xué);2015年

9 肖晨;融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的單目視覺(jué)里程計(jì)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 吳冠杰;基于單目視覺(jué)的嵌入式自主避障系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

,

本文編號(hào):2368825

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2368825.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶aa641***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com