【摘要】：在經(jīng)典EPQ模型基礎(chǔ)上,考慮周期性不完全預(yù)防性維修策略下,以單位產(chǎn)品總成本最小化為目標(biāo),構(gòu)建最優(yōu)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量的決策模型.在產(chǎn)品生產(chǎn)總成本模型的構(gòu)建中,結(jié)合設(shè)備故障率及次品率隨時間增加這一實際問題,引入役齡回退因子和等效役齡概念進(jìn)行動態(tài)預(yù)防性維修成本、故障維修成本及次品修復(fù)成本的構(gòu)建.考慮目標(biāo)函數(shù)的復(fù)雜性,本文采用粒子群算法對模型進(jìn)行數(shù)值求解,并驗證其合理性.
[Abstract]:Based on the classical EPQ model and considering the periodic incomplete preventive maintenance strategy, a decision model of optimal economic production lot is constructed with the goal of minimizing the total cost per unit product. In the construction of total production cost model, combined with the practical problems of equipment failure rate and defective product rate increasing with time, dynamic preventive maintenance cost was carried out by introducing service age regression factor and equivalent service age concept. Construction of maintenance cost and defective repair cost. Considering the complexity of the objective function, the particle swarm optimization algorithm is used to solve the model numerically and to verify its rationality.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71372186) 遼寧省教育廳人文社科重點研究基地專項基金(ZJ2014018)~~
【分類號】：F273;TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 張頌;王中杰;;基于仿真的生產(chǎn)設(shè)備預(yù)防性維修周期研究[J];自動化儀表;2007年03期

2 韓幫軍,范秀敏,馬登哲,金燁;用遺傳算法優(yōu)化制造設(shè)備的預(yù)防性維修周期模型[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS;2003年03期

3 侯波;;機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測、預(yù)防性維修及振動診斷的基本方法[J];煤礦機(jī)電;1991年05期

4 王莉;;振動監(jiān)測與診斷在現(xiàn)場的實際應(yīng)用[J];石油化工設(shè)備技術(shù);2007年05期

5 葛陽;高崎;黃照協(xié);蔣茂;;故障交互條件下系統(tǒng)維修間隔期決策[J];計算機(jī)仿真;2014年03期

6 張瑞藜;;基于遺傳算法的ERP中生產(chǎn)批量問題的研究[J];科技信息;2012年30期

7 于利鋒;楊琳琳;;汽車制造行業(yè)的數(shù)控機(jī)床預(yù)防性維修技術(shù)及應(yīng)用[J];汽車實用技術(shù);2010年06期

相關(guān)會議論文 前1條

1 王繼生;;信息化點檢系統(tǒng)在煤礦機(jī)電設(shè)備管理中的應(yīng)用[A];第18屆全國煤礦自動化與信息化學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張晨;基于可靠性的設(shè)備經(jīng)濟(jì)壽命與預(yù)防性維修周期的研究[D];南京理工大學(xué);2006年

，

本文編號：2366241