【摘要】：針對注塑制品的翹曲變形問題,借助有限元分析軟件MoldFlow對注塑成型過程進行數(shù)值模擬分析。在此基礎上,分別利用正交矩陣法、響應面法及遺傳算法對注塑工藝參數(shù)進行多目標優(yōu)化,從而降低制品的翹曲變形量。以下為本文的研究內容及結論:(1)利用正交矩陣方法,對一電器塑料外殼注塑成型過程進行多目標優(yōu)化,計算出各工藝因素影響度值,并根據影響度值判定該注塑過程主要影響因素,從而獲取最優(yōu)的工藝參數(shù)組合,實現(xiàn)對制品翹曲變形及體積收縮率進行優(yōu)化。(2)利用響應面法研究了一靜態(tài)支架注塑成型過程中模具溫度、熔體溫度、注射時間、保壓時間及冷卻時間五個注塑工藝參數(shù)對制品翹曲變形的影響,并分析了它們之間的交互影響作用,最終通過對響應面模型的尋優(yōu),得到該注塑成型過程最佳工藝參數(shù)組合。(3)利用正交試驗方法,借助MoldFlow軟件對車燈副反射器進行翹曲變形分析。借助BP神經網絡建立注塑工藝參數(shù)(熔體溫度、模具溫度、注射時間、保壓時間、冷卻時間)與產品翹曲變形之間的關系。利用遺傳算法對BP神經網絡進行全局尋優(yōu),得到產品的最小翹曲變形,以此實現(xiàn)對注塑成型工藝參數(shù)的優(yōu)化,進而減小產品翹曲變形,提高產品質量。
[Abstract]:Aiming at the warpage deformation of injection molding products, the numerical simulation of injection molding process is carried out by means of finite element analysis software MoldFlow. On this basis, the orthogonal matrix method, response surface method and genetic algorithm are used to optimize the injection molding process parameters respectively, so as to reduce the warpage of the products. The following are the contents and conclusions of this paper: (1) by using the orthogonal matrix method, the multi-objective optimization of the injection molding process of an electrical plastic shell is carried out, and the influence degree of each process factor is calculated. According to the value of influence degree, the main influencing factors of the injection molding process are determined, and the optimal combination of process parameters is obtained. The warping deformation and volume shrinkage of the products are optimized. (2) the mold temperature, melt temperature and injection time of a static support during injection molding are studied by response surface method. The influence of five injection molding process parameters on the warpage deformation of the product is analyzed, and the interaction between them is analyzed. Finally, the response surface model is optimized. The optimal process parameters of the injection molding process are obtained. (3) the warpage deformation analysis of the lamp secondary reflector is carried out by using the orthogonal test method and the MoldFlow software. The relationship between injection molding process parameters (melt temperature, mold temperature, injection time, pressure holding time, cooling time) and warping deformation of the product was established by means of BP neural network. The global optimization of BP neural network is carried out by genetic algorithm, and the minimum warpage deformation of the product is obtained, so as to optimize the process parameters of injection molding, and then reduce the warping deformation of the product and improve the quality of the product.
【學位授予單位】：山東科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP18;TQ320.662

【參考文獻】

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1 ;《2015年度中國輕工業(yè)競爭力報告》發(fā)布[J];輕工標準與質量;2016年04期

2 魏效玲;薛冰軍;趙強;;基于正交試驗設計的多指標優(yōu)化方法研究[J];河北工程大學學報(自然科學版);2010年03期

3 趙蘭蓉;;雙色注塑成型技術及其發(fā)展[J];塑料科技;2009年11期

4 黃風立;王艷敏;許錦泓;顧金梅;婁勇堅;;基于關聯(lián)度及Kriging模型的注射成型穩(wěn)健優(yōu)化設計[J];中國塑料;2009年05期

5 劉澤宇;張志洪;;注塑成型技術進展[J];塑料制造;2009年04期

6 趙國群;王桂龍;李輝平;管延錦;;快速熱循環(huán)注塑技術的研究與應用[J];塑性工程學報;2009年01期

7 衛(wèi)煒;胡澤豪;;正交試驗設計的注塑成型工藝參數(shù)多目標優(yōu)化設計[J];現(xiàn)代制造工程;2009年02期

8 李義;柳承德;梁繼才;祁偉;李加成;;微孔發(fā)泡注射成型機理[J];吉林大學學報(工學版);2009年01期

9 王艷;張愛珍;任春生;;正交試驗設計與優(yōu)化的理論基礎與應用進展[J];分析試驗室;2008年S2期

10 肖方成;歐相麟;卜海濤;吳世見;;模溫及熔體溫度對不同材料的薄壁注塑制品熔接痕的影響[J];中國塑料;2007年12期

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1 陳霄;DNA遺傳算法及應用研究[D];浙江大學;2010年

2 韓先洪;成型充填過程中非等溫非牛頓粘彈性流動數(shù)值模擬[D];大連理工大學;2007年

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1 洪小英;雙色注射成型技術的研究及其運用[D];西南交通大學;2014年

2 周浩文;基于人工神經網絡的注塑成型模擬及工藝參數(shù)優(yōu)化的研究[D];廣東工業(yè)大學;2013年

3 丁宏;氣輔注塑成型工藝的研究與應用[D];廈門大學;2009年

4 孫熙釗;塑料制品注塑成型的流變學分析[D];東北大學;2008年

5 周鳳佳;基于移動最小二乘響應曲面的注塑件工藝優(yōu)化[D];上海交通大學;2008年

6 路書芬;注塑成型工藝參數(shù)對制品質量影響的實驗研究[D];鄭州大學;2006年

7 陳建華;塑料注射制品翹曲變形研究[D];合肥工業(yè)大學;2006年

8 張勤星;注塑成型工藝優(yōu)化及制品重量控制[D];鄭州大學;2005年

9 楊煒;基于混合智能技術的注塑成型工藝優(yōu)化的研究[D];浙江大學;2005年

10 梅啟武;注塑模熱流道輔助設計技術與應用研究[D];浙江大學;2004年

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本文編號：2332177