【摘要】：2015年,“阿爾法”圍棋戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍,人工智能成為了大家討論的熱門話題。隨著人類社會的進步,人工智能逐漸成為我們生活中一個重要的領域。越來越多的智能設備為社會的發(fā)展而被應用到實際生產生活中,然而,一旦一個設備發(fā)生故障,就可能引起不可估量的損失和災難。故障診斷是人工智能一個重要的研究分支�；谀Ｐ驮\斷是被廣泛運用的故障診斷方法之一,該方法主要通過將系統(tǒng)的結構與行為模型以及實際行為與預期行為進行對比,從而推理出系統(tǒng)的診斷結果。離散事件系統(tǒng)的故障診斷近幾年得到了越來越多學者的關注,本文圍繞離散事件系統(tǒng)的故障診斷問題展開研究,主要貢獻包括:首先,利用粗糙集理論解決離散事件系統(tǒng)中的故障診斷問題,用信息系統(tǒng)和決策系統(tǒng)表示離散事件系統(tǒng),通過實際觀測完善不完備模型,在決策系統(tǒng)中,提出了離散事件系統(tǒng)可診斷的充分必要條件,并基于粗糙集理論的性質,在不改變系統(tǒng)可診斷性的前提下,提出了極小化系統(tǒng)可觀測事件的算法;其次,應用概率邏輯的方法診斷隨機離散事件系統(tǒng),提出了邏輯診斷器,通過邏輯診斷器和歸結原理,判定隨機離散事件系統(tǒng)的A-可診斷性和AA-可診斷性;最后,提出了分布式隨機離散事件系統(tǒng)的故障診斷方法,并提出了同步隨機診斷器,用于描述分布式隨機離散事件系統(tǒng)A-可診斷的充分必要條件。本文主要創(chuàng)新點如下:利用粗糙集理論解決離散事件系統(tǒng)的故障診斷問題,有效提高了診斷效率;使用概率邏輯方法對隨機離散事件系統(tǒng)中判定可診斷性的算法進行了改進;首次對分布式隨機離散事件系統(tǒng)進行診斷問題的研究。
[Abstract]:In 2015, Alpha beat the European go champion and artificial intelligence became a hot topic. With the progress of human society, artificial intelligence has gradually become an important field in our life. More and more intelligent devices are applied to the actual production and life for the development of the society. However, once a device breaks down, it may cause incalculable losses and disasters. Fault diagnosis is an important branch of artificial intelligence. Model-based diagnosis is one of the widely used fault diagnosis methods. This method inferences the diagnosis results of the system by comparing the structure of the system with the behavior model and the actual behavior with the expected behavior. In recent years, more and more scholars have paid more and more attention to the fault diagnosis of discrete event systems. The main contributions of this paper are as follows: first of all, The problem of fault diagnosis in discrete event system is solved by rough set theory. The discrete event system is represented by information system and decision system. The sufficient and necessary conditions for the diagnosis of discrete event systems are proposed. Based on the properties of rough set theory and without changing the diagnosability of the systems, an algorithm for minimizing observable events is proposed. The method of probabilistic logic is used to diagnose the stochastic discrete event system. The logic diagnostics is put forward. The A- diagnosability and AA- diagnosability of the stochastic discrete event system are determined by logic diagnostics and resolution principle. In this paper, a fault diagnosis method for distributed stochastic discrete event systems is proposed, and a synchronous random diagnoser is proposed to describe the necessary and sufficient conditions for A- diagnosability of distributed stochastic discrete event systems. The main innovations of this paper are as follows: using rough set theory to solve the fault diagnosis problem of discrete event system effectively improves the diagnosis efficiency and improves the algorithm of judging diagnosability in stochastic discrete event system by using probabilistic logic method. The diagnosis of distributed stochastic discrete event systems is studied for the first time.
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP18;TP277

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 徐心和,于海斌;用于離散事件系統(tǒng)研究的代數方法(二)[J];信息與控制;1990年04期

2 李勇華;實時離散事件系統(tǒng)適定性監(jiān)控的一個結果[J];控制理論與應用;1993年01期

3 邢清華,劉付顯;關于離散事件系統(tǒng)異步仿真中時鐘管理機制的理論探討[J];計算機工程與應用;2001年01期

4 俞新貞,吳澄;離散事件系統(tǒng)的穩(wěn)定性[J];控制與決策;2001年01期

5 蔡逸凡;李承家;;模糊離散事件系統(tǒng)的性質[J];杭州電子科技大學學報;2009年01期

6 王曉宇;歐陽丹彤;趙相福;馮宇軒;;在離散事件系統(tǒng)中尋找診斷路徑的方法[J];吉林大學學報(理學版);2010年03期

7 王曉宇;歐陽丹彤;趙劍;耿雪娜;;基于沖突的離散事件系統(tǒng)診斷方法[J];吉林大學學報(工學版);2013年02期

8 徐心和;一類離散事件系統(tǒng)的模型建立與動態(tài)分析[J];東北工學院學報;1987年03期

9 徐心和,于海斌;用于離散事件系統(tǒng)研究的代數方法[J];信息與控制;1990年03期

10 徐心和,于海斌;用于離散事件系統(tǒng)研究的代數方法(三)[J];信息與控制;1990年05期

相關會議論文 前10條

1 盧建寧;趙光宙;;布爾離散事件系統(tǒng)的監(jiān)控理論[A];第二十四屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2005年

2 朱列新;鄭大鐘;;線性離散事件系統(tǒng)頻域分析[A];1989年控制理論及其應用年會論文集（中）[C];1989年

3 李勇華;;離散事件系統(tǒng)的一類最優(yōu)控制問題[A];1993中國控制與決策學術年會論文集[C];1993年

4 唐乾玉;韓曾晉;;隨機離散事件系統(tǒng)的優(yōu)化[A];1995中國控制與決策學術年會論文集[C];1995年

5 陳文德;齊向東;鄧述慧;;離散事件系統(tǒng)的周期分析[A];1989年控制理論及其應用年會論文集（中）[C];1989年

6 朱更新;鄭大鐘;;離散事件系統(tǒng)二元變換方法[A];1991年控制理論及其應用年會論文集（上）[C];1991年

7 唐乾玉;陳翰馥;韓曾晉;;基于擾動分析的隨機離散事件系統(tǒng)的優(yōu)化算法[A];1995年中國控制會議論文集（下）[C];1995年

8 邢清華;劉付顯;;關于離散事件系統(tǒng)異步仿真中時鐘管理機制的理論探討[A];1994中國控制與決策學術年會論文集[C];1994年

9 張豐;王眾托;;離散事件系統(tǒng)監(jiān)控的受控序貫決策過程模型[A];1993中國控制與決策學術年會論文集[C];1993年

10 蔣智平;吳智銘;;給定離散事件系統(tǒng)監(jiān)督器的優(yōu)化[A];1991年控制理論及其應用年會論文集（上）[C];1991年

相關博士學位論文 前9條

1 冉寧;基于Petri網的離散事件系統(tǒng)的監(jiān)控器綜合與故障檢測[D];浙江大學;2017年

2 耿雪娜;離散事件系統(tǒng)的可診斷性問題研究[D];吉林大學;2017年

3 陸飛華;離散事件系統(tǒng)的混合監(jiān)控理論[D];浙江大學;2009年

4 畢翔;帶約束條件的模糊離散事件系統(tǒng)監(jiān)控理論研究[D];合肥工業(yè)大學;2013年

5 趙相福;離散事件系統(tǒng)基于模型診斷的若干問題研究[D];吉林大學;2009年

6 王曉宇;離散事件系統(tǒng)下基于模型診斷方法的若干問題研究[D];吉林大學;2014年

7 陳曉亮;基于Petri網的離散事件系統(tǒng)混或診斷和監(jiān)督控制研究[D];西安電子科技大學;2014年

8 李旭暉;移動Agent描述與仿真中若干問題的研究[D];武漢大學;2003年

9 張瑤瑤;基于約束轉換的離散事件系統(tǒng)監(jiān)控器綜合[D];浙江大學;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 羅敏楠;模糊離散事件系統(tǒng)的診斷[D];陜西師范大學;2010年

2 王雅楠;模糊離散事件系統(tǒng)中的謂詞變換及控制不變度[D];太原理工大學;2016年

3 辛珊珊;雙子中無自環(huán)加權時間事件圖的最小周期及其應用[D];河北師范大學;2016年

4 胡芹;基于離散事件系統(tǒng)的云資源動態(tài)調度控制[D];廣東工業(yè)大學;2016年

5 劉清蘭;模糊離散事件系統(tǒng)的多故障診斷方法研究[D];華僑大學;2016年

6 陳奇;基于模型的若干故障診斷方法研究與實現[D];浙江師范大學;2016年

7 謝晉;基于Petri網的廣義互斥約束轉換算法研究[D];浙江大學;2017年

8 劉俊萍;離散事件系統(tǒng)與模糊離散事件系統(tǒng)的可控性及可觀測性關系研究[D];陜西師范大學;2008年

9 楊芳;離散事件系統(tǒng)中基于模型診斷的符號化計算[D];吉林大學;2012年

10 王曉宇;針對離散事件系統(tǒng)的基于模型故障診斷改進方法的研究[D];吉林大學;2010年

，

本文編號：2290108