發(fā)布時間：2018-10-17 11:21

【摘要】：提出一種基于增強個體信息交流的蜻蜓算法(EIDA)。針對基本蜻蜓算法存在的不足,EIDA引入三種策略:貪婪策略、平衡策略和組合策略。貪婪策略的核心在于充分利用上下代優(yōu)秀個體的信息,提高收斂速度;平衡策略用于個體從全局搜索向局部開發(fā)過渡,使算法更穩(wěn)定;組合策略則用于增強局部開發(fā)能力,提高解的精度。八個典型復(fù)雜函數(shù)的仿真測試表明,EIDA的全局搜索能力強,收斂速度快,求解精度高。
[Abstract]:A dragonfly algorithm (EIDA). Based on enhancing individual information exchange is proposed. Aiming at the shortcomings of the basic dragonfly algorithm, EIDA introduces three strategies: greedy strategy, balance strategy and combination strategy. The core of greedy strategy is to make full use of the information of the superior individuals of the next generation to improve the convergence speed; the balance strategy is used to make the algorithm more stable through the transition from global search to local development; the combination strategy is used to enhance the ability of local development. Improve the accuracy of the solution. The simulation results of eight typical complex functions show that EIDA has strong global searching ability, fast convergence speed and high accuracy.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61502108) 廣東省自然科學(xué)基金(No.2014A030313512,No.2014A030313629) 廣東省重大科技專項(No.2014B010111007) 廣東省公益研究與能力建設(shè)專項(No.2016A010101027) 廣東省科技計劃項目(No.2013B011304007)
【分類號】：TP18

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本文編號：2276495