【摘要】：應(yīng)急救援物資多目標(biāo)分配和調(diào)度集成優(yōu)化是災(zāi)害應(yīng)急決策中的一個(gè)難點(diǎn)問題.為此,構(gòu)建一種面向多儲備點(diǎn)、多發(fā)放點(diǎn)、多種應(yīng)急救援物資的并發(fā)分配與調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型,提出一種基于二維NSGA-II與蟻群優(yōu)化的混合智能搜索算法.在所提算法中,設(shè)計(jì)二維二進(jìn)制編碼、個(gè)體修正策略以解決多發(fā)放點(diǎn)之間潛在的應(yīng)急救援物資沖突,并改進(jìn)蟻群優(yōu)化中的信息素全局更新策略以實(shí)現(xiàn)多個(gè)調(diào)度路徑的同時(shí)優(yōu)化.對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的混合算法可以在合理的時(shí)間內(nèi)給出更高質(zhì)量的應(yīng)急救援物資分配和調(diào)度方案.
[Abstract]:The integrated optimization of multi-objective allocation and dispatch of emergency relief materials is a difficult problem in disaster emergency decision-making. Therefore, a multi-objective optimization model for concurrent distribution and scheduling of multi-reserve points, multi-distribution points and emergency relief materials is constructed, and a hybrid intelligent search algorithm based on two-dimensional NSGA-II and ant colony optimization is proposed. In the proposed algorithm, 2-D binary coding, individual correction strategy is designed to solve the potential emergency relief material conflict between multiple distribution points, and the pheromone global updating strategy in ant colony optimization is improved to achieve multiple scheduling paths at the same time. The experimental results show that the proposed hybrid algorithm can provide a higher quality emergency relief material allocation and scheduling scheme in a reasonable time.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)安全關(guān)鍵工業(yè)測控技術(shù)教育部工程研究中心;
【分類號】：TP273

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本文編號：2270669