【摘要】：為了提高鑄造熱處理生產效率,從合爐約束、爐次容量利用率以及交貨期3個方面綜合考慮,建立了鑄造熱處理爐次計劃多目標整數(shù)規(guī)劃模型,并提出了分類與遺傳算法相結合的求解方案�；诤蠣t約束將任務集分類并生成爐次計劃可能的候選集,根據(jù)爐次容量利用率及交貨期兩個因素對候選集評分,將排名前5的候選集作為爐次計劃的最終候選集。設計了改進的遺傳算法,改進策略包括采用兩種不同交叉算子,模擬退火機制以及重置算子�；诟倪M的遺傳算法對5個候選集進行求解,將得到的最優(yōu)方案作為最終爐次計劃。通過仿真實驗與實際對比驗證了數(shù)學模型及求解算法的有效性和適用性。
[Abstract]:In order to improve the production efficiency of foundry heat treatment, a multi-objective integer programming model of casting heat treatment furnace schedule was established from three aspects: furnace constraints, furnace capacity utilization ratio and delivery date. A scheme combining classification with genetic algorithm is proposed. The task set is classified and the possible candidate set is generated based on the combined furnace constraints. The first 5 candidate sets are selected as the final candidate sets according to the two factors of furnace capacity utilization and delivery date. An improved genetic algorithm is designed, which includes two different crossover operators, simulated annealing mechanism and reset operator. Based on the improved genetic algorithm, five candidate sets are solved, and the optimal scheme is used as the final furnace schedule. The validity and applicability of the mathematical model and the algorithm are verified by the comparison between simulation and practice.
【作者單位】： 華中科技大學材料成形與模具技術國家重點實驗室;
【基金】：國家數(shù)控重大專項資助項目(2012ZX04012-011)~~
【分類號】：TG28;TP18

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