【摘要】：針對集中式多目標(biāo)優(yōu)化定位算法計(jì)算復(fù)雜、容易陷入局部最優(yōu)等問題,采用一種基于分簇和多目標(biāo)自適應(yīng)和聲搜索分布式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法.將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分簇定位,建立局部多目標(biāo)定位模型,其目標(biāo)函數(shù)為根據(jù)簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)間距離信息構(gòu)建的空間約束目標(biāo)函數(shù),以及根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系構(gòu)建的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)約束目標(biāo)函數(shù),使用多目標(biāo)自適應(yīng)和聲搜索算法進(jìn)行定位,以解決多目標(biāo)定位算法容易陷入局部最優(yōu)問題,其中和聲記憶庫更新方法采用非劣排序和擁擠距離排序方法.仿真結(jié)果表明本文的定位算法,與PAES定位算法相比有較高的定位精度.
[Abstract]:In order to solve the problem that centralized multi-objective optimal location algorithm is complex and easy to fall into local optimum, a distributed wireless sensor network localization algorithm based on clustering and multi-objective adaptive harmonic search is proposed. The local multi-objective localization model is established by clustering the nodes in wireless sensor networks. The objective function is a spatially constrained objective function based on the distance information between the nodes within the cluster. In order to solve the problem that multi-objective localization algorithm is easy to fall into local optimum, the multi-objective adaptive harmonic search algorithm is used to locate the constrained objective function of topological structure. Among them, non-inferior sorting and crowding distance sorting are used to update harmony memory bank. The simulation results show that the proposed algorithm has a higher accuracy than the PAES algorithm.
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用教育部工程研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61373126)資助 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20131107)資助 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(JUSRP51510)資助
【分類號】：TN929.5;TP212.9

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 程紅舉;黃行波;XIONG Naixue;;不可靠通信環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)最小能耗廣播算法[J];軟件學(xué)報;2014年05期

2 雷夢龍;唐少先;;多元線性回歸函數(shù)式結(jié)合無線傳感器對糧倉溫度的預(yù)測研究[J];湖南農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年03期

3 汪魯才;趙延f;林海軍;劉國鋒;;基于分布式壓縮感知的能量收集WSNs[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年07期

4 張曉峰;;動態(tài)序列計(jì)算在網(wǎng)連續(xù)位置的隱私保護(hù)協(xié)議研究[J];電子技術(shù)與軟件工程;2014年10期

5 王雪;劉吉星;;一種基于RFID的室內(nèi)小型載體跟蹤算法[J];山東廣播電視大學(xué)學(xué)報;2012年03期

6 宋依青;王希之;陳興瑞;時翔;唐曉紅;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)智能起爆系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];爆破;2014年02期

7 秦寧寧;郭立俠;余穎華;宋煒;徐保國;;一種基于空洞交叉點(diǎn)信息的高效覆蓋修補(bǔ)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年08期

8 史久根;劉勝;;基于壓縮感知的無線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年10期

9 鄭顧平;朱維;;基于LEACH協(xié)議的安全性改進(jìn)與建模分析[J];軟件導(dǎo)刊;2014年07期

10 張柏林;王艷梅;;基于zigbee的大棚溫濕度實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)[J];無線互聯(lián)科技;2014年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 夏穎;WLAN室內(nèi)半監(jiān)督定位及指紋更新算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 鄔瓊;基于ARM的多協(xié)議模式智能網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)應(yīng)用[D];黑龍江大學(xué);2015年

2 張曉丹;WSN中基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的分簇拓?fù)渌惴ㄑ芯縖D];鄭州大學(xué);2017年

3 沈一帆;基于互質(zhì)陣列的無網(wǎng)格化波達(dá)方向估計(jì)算法研究[D];浙江大學(xué);2017年

4 楊珊珊;基于RFID與WSN融合技術(shù)的研究[D];西安工程大學(xué);2013年

5 高鵬輝;基于視頻監(jiān)控的智慧幼兒園安全檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2017年

，

本文編號：2239065