【摘要】：基于電氣接線圖并按特定圖形設(shè)計(jì)的時(shí)序態(tài)勢(shì)圖,其圖形特征是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、運(yùn)行方式、接入源荷及各類電氣元件行為、量測(cè)數(shù)據(jù)等動(dòng)態(tài)潮流的一種高維融合映射。通過基于刻畫態(tài)勢(shì)圖片的關(guān)鍵但數(shù)量有限的圖形特征量的聚類分析,從中獲取態(tài)勢(shì)圖中隱藏的規(guī)律和有價(jià)值的知識(shí)。文中提出變電站為中心的配電網(wǎng)電壓等高線時(shí)序態(tài)勢(shì)圖片的特征向量及其計(jì)算算法;探索了基于圖片特征向量的態(tài)勢(shì)時(shí)序圖片聚類分析方法,提出了聚類中心圖片(典型圖片)的圖片相似度、時(shí)間離散度及其計(jì)算算法。以典型日96幅電壓態(tài)勢(shì)時(shí)序圖為案例,介紹了所提方法的效果以及分析結(jié)果,并進(jìn)行了近兩個(gè)月的長(zhǎng)時(shí)序圖片聚類的初步應(yīng)用分析。
[Abstract]:Based on the electrical wiring diagram and designed according to a specific graph, the graph features a high-dimensional fusion mapping of the dynamic power flow, such as network structure, operation mode, access source load and the behavior of various electrical components, measurement data, etc. Based on the clustering analysis of the key but limited number of graphic feature quantities which depict the situation picture, the hidden laws and valuable knowledge in the situation map are obtained. In this paper, the feature vector and its calculation algorithm of voltage contour sequential situation picture of distribution network with substation as the center are proposed, and the clustering analysis method of situation time series picture based on image feature vector is explored. In this paper, the image similarity, time dispersion and algorithm of clustering center picture (typical picture) are proposed. Taking 96 typical daily voltage sequence diagrams as an example, the effect of the proposed method and the analysis results are introduced, and the preliminary application of the long sequence picture clustering in the last two months is analyzed.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;浙江華云信息科技有限公司;國網(wǎng)紹興供電公司;

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本文編號(hào)：2229410