基于并行架構的敏捷衛(wèi)星任務調度優(yōu)化算法
[Abstract]:Aiming at the problem of task planning and scheduling of agile satellites, the characteristics of scheduling such as the influence of imaging time on imaging quality and the combination of scheduling and selection are analyzed. A combinatorial optimization model of agile satellite mission planning based on imaging quality penalty coefficient is constructed, which is solved and evaluated by three algorithms: differential evolution, particle swarm optimization and simulated annealing, respectively. The parallel computing techniques of the three algorithms are implemented by using the global-master-slave model and the independent-island model respectively.
【作者單位】: 中國電子科技集團公司航天信息應用技術重點實驗室;中國電子科技集團公司第五十四研究所;
【基金】:中國電子科技集團公司航天信息應用技術重點實驗室開放基金課題資助項目(EX166290023)
【分類號】:TP18;V474
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本文編號:2225204
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