【摘要】：企業(yè)管理人才評價是企業(yè)人力資源管理實踐的重點,管理人才的科學評價和選拔是企業(yè)獲取核心競爭能力的有效途徑,也是企業(yè)實現(xiàn)人盡其才、優(yōu)化人才資源配置的前提。目前對于企業(yè)管理人才的評價,存在較大的主觀性,主要表現(xiàn)在:評價指標的權重設置過多依靠專家經(jīng)驗,無法結合企業(yè)實際,導致評價指標體系難以推廣應用;管理人才評價過程中,人才自身參與度低,單純依靠上級領導的主觀評價,使得評價結果的認可度低,容易打擊管理人才的積極性。隨著人才評價研究的不斷推進和深入,各種各樣的人才評價方法都被運用到人才綜合評價過程中,但是人才評價如何與企業(yè)的用人實際相結合,符合企業(yè)的用人傾向,將企業(yè)人才評價工作與企業(yè)的文化和發(fā)展戰(zhàn)略相結合,開發(fā)和構建適合企業(yè)自身特點的管理人才評價體系,是本研究要解決的重點問題。本研究通過對國內外關于人才、管理人才、人才評價等方面的相關理論和目前研究中運用的人才評價方法進行梳理和總結,結合文獻分析,根據(jù)頻度統(tǒng)計的結果,篩選出17個影響企業(yè)管理人才能力水平的評價指標,借鑒前人關于人才、管理人才理論、素質結構模型的研究成果,建立了一個含有4個一級指標、17個二級指標的企業(yè)管理人才評價指標體系。由于人才評價的特殊性,為了更好的利用人才之間的差異性特征,選用熵值法來確定評價指標的權重,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模得到評價對象的綜合得分。然后構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡,通過網(wǎng)絡學習和測試,建立企業(yè)管理人才評價體系。BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習的重點在于選取學習樣本集和訓練樣本集,為了實現(xiàn)研究目的,網(wǎng)絡的學習樣本集分為兩部分:一部分為前面研究所得到的熵值法計算綜合得分的樣本數(shù)據(jù),這一部分數(shù)據(jù)代表專家經(jīng)驗;另一部分是反映企業(yè)用人實際和用人傾向的樣本數(shù)據(jù),選擇企業(yè)管理人才的薪資水平作為綜合評價得分(薪資水平是企業(yè)在多年人才選拔和人才評價的過程中的經(jīng)驗總結,是不同企業(yè)不同用人傾向的實際反映,是人才能力與崗位匹配的實踐成果)。將兩個部分的學習樣本組合,通過訓練以后的網(wǎng)絡就能既反映專家經(jīng)驗,又體現(xiàn)企業(yè)在人才選拔和任用過程中的傾向。收集的企業(yè)用人實際的那部分學習樣本又可以作為測試樣本集,用來測試神經(jīng)網(wǎng)絡的精度。通過測試的神經(jīng)網(wǎng)絡,測試樣本評價誤差都在5%以內,說明建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有良好的評價能力,可以用于后續(xù)企業(yè)管理人才評價。本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)對企業(yè)管理人才進行評價,不僅是對現(xiàn)有的企業(yè)管理人才評價方法的補充,也能避免因主觀因素造成的評價偏差,同時能夠建立一個既能借鑒專家經(jīng)驗,又符合企業(yè)用人實際的企業(yè)管理人才評價系統(tǒng),更好的服務于企業(yè)的人才評價實踐。本研究建立的企業(yè)管理人才評價系統(tǒng),希望可以對企業(yè)管理人才的選拔和聘用等工作提供一定的借鑒。
[Abstract]:Enterprise management personnel evaluation is the focus of human resource management practice. Scientific evaluation and selection of management personnel is an effective way for enterprises to acquire core competitiveness. It is also the premise for enterprises to make full use of their talents and optimize the allocation of human resources. It is difficult to popularize and apply the evaluation index system because the weight of the evaluation index is too much depended on the expert experience and can not be combined with the actual situation of the enterprise. With the continuous advance and deepening of price research, various methods of talent evaluation have been applied to the process of comprehensive evaluation of talents. However, how to combine talent evaluation with the actual employment of enterprises, accord with the employing tendency of enterprises, combine enterprise talent evaluation with enterprise culture and development strategy, develop and construct suitable for enterprises themselves This research combs and summarizes the relevant theories of talent, management talent, talent evaluation at home and abroad, and the talent evaluation methods used in the current research. Combined with literature analysis, 17 influential enterprises are selected according to the results of frequency statistics. Based on the previous research results on talent, management talent theory and quality structure model, an evaluation index system of enterprise management talent is established, which contains four first-level indicators and 17 second-level indicators. Entropy method is used to determine the weight of the evaluation index, and the comprehensive score of the evaluation object is obtained by BP neural network modeling. Then BP neural network is constructed to establish the evaluation system of enterprise management personnel through network learning and testing. The learning sample set of the network is divided into two parts: one is the sample data obtained by the entropy method, which represents the experience of experts; the other is the sample data reflecting the actual employment and Employment Tendency of enterprises, and the salary level of enterprise management personnel is selected as the comprehensive evaluation score (salary water). Ping is a summary of the experience of enterprises in the process of selecting and evaluating talents for many years. It is a reflection of different employing tendencies of different enterprises and a practical result of matching talents and posts. The actual part of the learning sample collected by the enterprise can be used as a test sample set to test the accuracy of the neural network. Through the test of the neural network, the evaluation error of the test sample is less than 5%. This shows that the neural network model has good evaluation ability and can be used in the subsequent enterprise management. In this paper, BP neural network is used to evaluate enterprise management talents, which is not only a supplement to the existing evaluation methods of enterprise management talents, but also can avoid the evaluation deviation caused by subjective factors. This research establishes the enterprise management talent evaluation system, hoping to provide some reference for the selection and employment of enterprise management personnel.
【學位授予單位】：濟南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP183;F272.92

【參考文獻】

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本文編號：2223538