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利用自適應(yīng)卡爾曼濾波實(shí)現(xiàn)光電跟蹤中的復(fù)合控制

發(fā)布時(shí)間:2018-08-03 18:40
【摘要】:為了在光電跟蹤控制系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)復(fù)合控制以提高跟蹤精度,構(gòu)建了基于模型自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的復(fù)合控制結(jié)構(gòu)。首先,利用跟蹤脫靶量數(shù)據(jù)和儀器位置數(shù)據(jù)合成目標(biāo)角位置數(shù)據(jù);然后,利用模型自適應(yīng)卡爾曼濾波算法對(duì)目標(biāo)角位置數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波估計(jì)以獲得目標(biāo)角速度信息;最后,將目標(biāo)角速度信息前饋到速度回路,從而構(gòu)成復(fù)合控制系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用復(fù)合控制結(jié)構(gòu)后,目標(biāo)跟蹤精度提高了50%;谀P妥赃m應(yīng)卡爾曼濾波算法的復(fù)合控制技術(shù)能夠在保持原反饋控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的條件下提高跟蹤精度。
[Abstract]:In order to realize the compound control in the photoelectric tracking control system in order to improve the tracking precision, a compound control structure based on the model adaptive Calman filter algorithm is constructed. First, the target angle position data is synthesized by using the tracking miss data and the position data of the instrument. Then, the model adaptive Calman filter algorithm is used for the target angle position. The data is filtered and estimated to obtain the target angular velocity information. Finally, the target angular velocity information is fed into the speed loop and the compound control system is formed. The experimental results show that the tracking precision of the target is improved after the compound control structure is used, and the 50%. based adaptive Calman filter algorithm can be kept in the original. The tracking accuracy is improved under the condition of feedback control system stability.
【作者單位】: 中國(guó)工程物理研究院應(yīng)用電子學(xué)研究所;
【基金】:高功率微波技術(shù)國(guó)防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室課題資助項(xiàng)目(No.2015HPM-11)
【分類(lèi)號(hào)】:TN713;TP273

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本文編號(hào):2162656

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