【摘要】：針對減溫減壓系統(tǒng)內(nèi)溫度PID控制存在的時變和非線性,因而難以達(dá)到理想的溫度控制效果的問題,本文綜合了PID控制和模糊控制的優(yōu)點,在分析辨識被控對象特性的基礎(chǔ)上,給出了減溫減壓控制的模糊規(guī)則表、隸屬度函數(shù)圖以及語言變量,設(shè)計了其模糊PID控制器,并分別對模糊PID控制器與經(jīng)典PID控制器進(jìn)行了仿真對比分析.通過仿真曲線可以看出本文所設(shè)計的模糊PID控制器的動態(tài)過渡時間以及穩(wěn)態(tài)誤差均優(yōu)于經(jīng)典PID控制器,能夠滿足減溫減壓系統(tǒng)的溫度控制要求.
[Abstract]:In this paper, the advantages of PID control and fuzzy control are synthetically combined with the advantages of PID control and fuzzy control. Based on the analysis and identification of the characteristics of the controlled object, it is difficult to achieve the ideal temperature control effect because of the time-varying and nonlinear of temperature PID control in the temperature reduction and decompression system. The fuzzy rule table, membership function diagram and language variable of temperature and decompression control are given. The fuzzy PID controller is designed, and the simulation comparison between fuzzy PID controller and classical PID controller is carried out. The simulation curve shows that the dynamic transition time and steady-state error of the fuzzy PID controller designed in this paper are better than those of the classical PID controller and can meet the temperature control requirements of the temperature reducing and decompression system.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;黑龍江省電力有限公司哈爾濱供電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61305001)
【分類號】：TP273

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本文編號：2145203